AI ও ML-এর ভিত্তি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে আপনার যাত্রা শুরু করুন। এখানে মৌলিক ধারণা, ইতিহাস এবং বিভিন্ন ধরণের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম শিখুন।

62 courses

মেশিন লার্নিং এর পরিচিতি: পাইথন, আর এবং প্রয়োগকৃত এআই

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক ধারণা শিখুন এবং আপনার প্রথম পূর্বাভাসমূলক ডাটা মডেল তৈরি করুন।
★ 4.5 (3,815)

প্রারম্ভিকদের জন্য ডাটা বিজ্ঞান: পাইথন, গণিত এবং মেশিন লার্নিং

পূর্বের কোন অভিজ্ঞতা ছাড়াই মৌলিক পরিসংখ্যান থেকে শুরু করে পরিচয়মূলক মেশিন লার্নিং পর্যন্ত ডাটা বিজ্ঞানের মৌলিক ধারণাগুলো শিখুন।
★ 4.6 (3,190)

পাইথন এআই ইঞ্জিনিয়ারিং: ডাটা সায়েন্স থেকে জেনারেটিভ এআই

বুদ্ধিমান, ডাটা চালিত অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন করতে পাইথন ব্যবহার করে ডাটা বিজ্ঞান, ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং এবং আধুনিক জেনারেটেড এআই-এর একটি মজবুত ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.6 (1,386)

পাইথন ডাটা বিজ্ঞান, মেশিন লার্নিং এবং AI ভিত্তি

তথ্য বিশ্লেষণ, পূর্বাভাসমূলক মডেলিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে শক্তিশালী ভিত্তি স্থাপন করুন। এর জন্য পাইথন, পান্ডা এবং টেনসরফ্লো ব্যবহার করুন।
★ 4.6 (1,296)

ব্যবসায়িক কৌশলের জন্য এআই-এর ভিত্তি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল ধারণাগুলো বুঝুন এবং দলগত কার্যক্ষমতা উন্নত করতে উৎপাদনশীল টুলগুলোকে কিভাবে নিরাপদে প্রয়োগ করা যায় তা শিখুন।
★ 4.5 (1,910)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

আপনার প্রাথমিক তথ্য বিজ্ঞান দক্ষতা তৈরির জন্য মূল ধারণা এবং অপরিহার্য অ্যালগরিদমগুলি বুঝতে শুরু করুন।
★ 4.5 (1,096)

ডাটা বিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিং: পাইথন এবং এআই এর জন্য একজন শুরুর গাইড

পাইথন, ডাটা বিশ্লেষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এর একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করুন যা মেশিন লার্নিং এবং গভীর শিক্ষার কৌশলগুলির সাথে বাস্তব বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে।
★ 4.2 (6,045)

প্রয়োগকৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: ব্যবসা ও প্রযুক্তির জন্য প্রকল্প স্থাপন

আধুনিক ক্লাউড ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে অর্থ, স্বাস্থ্য এবং সৃজনশীল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য প্রাসঙ্গিক এআই মডেল তৈরি ও রূপায়ণের অভিজ্ঞতা অর্জন।
★ 4.6 (2,809)

পাইথনে মেশিন লার্নিং এর জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন ভিত্তি

বাইনারি শ্রেণীবিভাগের গাণিতিক এবং পাইথন বাস্তবায়ন শিখে পূর্বাভাসমূলক মডেলিং-এর একটি মজবুত ভিত্তি স্থাপন করুন।
★ 4.7 (4,920)

ডাটা বিজ্ঞানের পরিচিতি: পাইথন, এসকিউএল এবং এআই ভিত্তি

পাইথন, এসকিউএল, ট্যাবলয়ে এবং আধুনিক এআই টুল ব্যবহার করে তথ্য বিশ্লেষণ, কল্পনা এবং মেশিন লার্নিং এর মৌলিক দক্ষতা অর্জন করুন।
★ 4.5 (9,261)

ডাটা বিজ্ঞান এবং উৎপাদনশীল এআই এর জন্য গণিত ফাউন্ডেশন

আধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং উৎপাদনশীল এআই মডেল বুঝতে প্রয়োজনীয় মৌলিক লিনিয়ার বীজগণিত, সম্ভাব্যতা, ক্যালকুলাস এবং পরিসংখ্যান শিখুন।
★ 4.5 (4,004)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য ক্যালকুলাস: মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

কোড অনুলিপি থেকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে সত্যিই বুঝতে অপটিমাইজেশন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কের পেছনে থাকা মৌলিক ক্যালকুলাস ধারণাগুলো শিখুন।
★ 4.8 (1,652)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভিত্তি: একজন শুরুর পথিকের গাইড

নিউরাল নেটওয়ার্ক, কম্পিউটার ভিশন এবং আধুনিক জেনারেটিং মডেলের মূল ধারণাগুলো বুঝতে হবে প্রযুক্তির জগতে আপনার যাত্রা শুরু করার জন্য।
★ 4.5 (8,966)

মেশিন লার্নিং এর মূলনীতি: একটি অ-প্রযুক্তিগত পরিচিতি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রহস্য উন্মোচন করুন এবং কোডের একটি লাইন লিখে না দিয়েই মূল ধারণা, কর্মপ্রবাহ এবং মেশিন লার্নিং এর বাস্তব বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশনগুলি শিখুন।
★ 4.8 (8,949)

নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং আধুনিক গভীর শিক্ষার ভিত্তি

আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল বুঝতে, ডিজাইন করতে এবং প্রশিক্ষণ দিতে শুরু করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং গভীর শিক্ষার মূল ধারণাগুলি শিখুন।
★ 5.0 (6,972)

ডাটা বিজ্ঞানের ভিত্তি

পাইথন ব্যবহার করে কিভাবে ডাটাসেট বিশ্লেষণ করা যায়, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরি করা যায় এবং আধুনিক ডাটা ওয়ার্কফ্লো বাস্তবায়ন করা যায় তা শিখুন।
★ 5.0 (6,972)

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূলনীতি: আপনার এআই সাক্ষরতা তৈরি করুন

মেশিন লার্নিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং জেনারেটিং এআই টুলস সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা অর্জন করুন, যাতে আপনার ক্যারিয়ার উন্নত হয় এবং আধুনিক প্রযুক্তির পরিমণ্ডলে চলাচল করতে পারেন।
★ 5.0 (6,972)

ডাটা বিজ্ঞানের জন্য মেশিন লার্নিং ভিত্তি

পূর্বাভাসমূলক মডেল তৈরি এবং বাস্তবিক ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জ সমাধানের জন্য তত্ত্বাবধানে এবং অ-তত্ত্বাবধানে শিখনের মূল নীতিগুলি শিখুন।
★ 4.5 (6,424)

পাইটরচের সাথে মেশিন লার্নিং এর ভিত্তি

প্রশিক্ষণ শ্রেণীবিভাগ, পুনরাবৃত্তি এবং বাস্তব-বিশ্বের ডাটা বিশ্লেষণের জন্য PyTorch ব্যবহার করে গভীর শিক্ষা মডেল দ্বারা মেশিন লার্নিং এর একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করুন।
★ 4.7 (3,825)

মেশিন লার্নিং এর জন্য প্র্যাকটিকাল ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং

কাঁচা, বিশৃঙ্খল ডেটা পরিষ্কার, মডেল-প্রস্তুত বৈশিষ্ট্য এবং আপনার মেশিন শিক্ষা পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করতে রূপান্তর করুন।
★ 4.5 (3,780)
Showing 20 of 62 courses