Asas AI & ML

Mulakan perjalanan anda ke dalam kecerdasan buatan dengan mempelajari konsep asas, sejarah, dan pelbagai jenis algoritma pembelajaran mesin.

62 courses

Pengenalan kepada Pembelajaran Mesin: Python, R, dan AI Terpakai

Belajar konsep asas kecerdasan buatan dan bina model data ramalan pertama anda dari awal.
★ 4.5 (3,815)

Sains Data untuk Pemula: Python, Matematik, dan Pembelajaran Mesin

Menguasai konsep asas sains data, dari statistik asas hingga pengenalan pembelajaran mesin, tanpa pengalaman sebelumnya diperlukan.
★ 4.6 (3,190)

Kejuruteraan AI Python: Dari Sains Data ke AI Generatif

Bina asas yang kukuh dalam sains data, pembelajaran mesin klasik, dan AI generatif moden menggunakan Python untuk merancang aplikasi pintar, berpandukan data.
★ 4.6 (1,386)

Sains Data Python, Pembelajaran Mesin, dan Asas AI

Bina asas yang kuat dalam analisis data, pemodelan ramalan, dan kecerdasan buatan menggunakan Python, Pandas, dan TensorFlow melalui pelajaran berstruktur berasaskan teks.
★ 4.6 (1,296)

Asas AI untuk Strategi Perniagaan

Mengerti konsep kecerdasan buatan dan belajar bagaimana untuk melaksanakan alat-alat yang selamat untuk meningkatkan kecekapan pasukan.
★ 4.5 (1,910)

Asas Pembelajaran Mesin untuk Sains Data

Ambil konsep teras dan algoritma penting untuk memulakan pembangunan kemahiran sains data praktikal anda dari awal.
★ 4.5 (1,096)

Sains Data dan Pembelajaran Mesin: Panduan Pemula untuk Python dan AI

Bina asas yang kukuh dalam Python, analisis data, dan pemodelan ramalan untuk menyelesaikan masalah dunia sebenar dengan teknik pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam.
★ 4.2 (6,045)

Kecerdasan Buatan Digunakan: Bina Projek untuk Perniagaan dan Teknologi

Dapatkan pengalaman praktikal dalam membina dan menyebar model AI praktikal untuk kewangan, penjagaan kesihatan, dan aplikasi kreatif menggunakan aliran kerja awan moden.
★ 4.6 (2,809)

Asas Regression Logistik untuk Pembelajaran Mesin dalam Python

Bina asas yang kukuh dalam pemodelan ramalan dengan belajar matematik dan pelaksanaan Python bagi klasifikasi binari.
★ 4.7 (4,920)

Pengenalan kepada Sains Data: Python, SQL, dan Asas AI

Dapatkan kemahiran asas dalam analisis data, visualisasi, dan pembelajaran mesin menggunakan Python, SQL, Tableau, dan alat AI moden melalui panduan tertulis yang praktikal.
★ 4.5 (9,261)

Dasar Matematik untuk Sains Data dan AI Generatif

Menguasai aljabar linear, probabiliti, kalkulus, dan statistik yang diperlukan untuk memahami algoritma pembelajaran mesin moden dan model AI generatif.
★ 4.5 (4,004)

Calculus untuk Sains Data: Asas Pembelajaran Mesin

Menguasai konsep kalkulus asas di sebalik optimasi dan rangkaian saraf untuk peralihan dari menyalin kod ke memahami algoritma pembelajaran mesin.
★ 4.8 (1,652)

Dasar Kecerdasan Buatan: Panduan Pemula

Mengerti konsep inti rangkaian saraf, penglihatan komputer, dan model generatif moden untuk memulakan perjalanan anda di dunia teknologi.
★ 4.5 (8,966)

Asas Pembelajaran Mesin: Pengenalan Non-Teknik

Nyah-misterikan kecerdasan buatan dan kuasai konsep teras, aliran kerja, dan aplikasi dunia sebenar pembelajaran mesin tanpa menulis satu baris kod.
★ 4.8 (8,949)

Asas Kecerdasan Buatan: Bina Kebolehan Membaca AI Anda

Dapatkan pemahaman yang kukuh tentang pembelajaran mesin, rangkaian saraf, dan alat AI yang produktif untuk meningkatkan karier anda dan memandu pemandangan teknologi moden.
★ 5.0 (6,972)

Asas Sains Data

Belajar bagaimana untuk menganalisis set data, membina model ramalan, dan melaksanakan aliran kerja data moden menggunakan Python.
★ 5.0 (6,972)

Asas Rangkaian Neural dan Pembelajaran Dalaman Modern

Menguasai konsep asas rangkaian saraf dan pembelajaran mendalam untuk memulakan pemahaman, reka bentuk, dan latihan model kecerdasan buatan moden.
★ 5.0 (6,972)

Asas Pembelajaran Mesin untuk Sains Data

Menguasai prinsip-prinsip utama pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi untuk membina model ramalan dan menyelesaikan cabaran perniagaan praktikal.
★ 4.5 (6,424)

Asas Pembelajaran Mesin dengan PyTorch

Bina asas yang kuat dalam pembelajaran mesin dengan melatih klasifikasi, regresi, dan model pembelajaran mendalam menggunakan PyTorch untuk analisis data dunia sebenar.
★ 4.7 (3,825)

Kejuruteraan Ciri Praktikal untuk Pembelajaran Mesin

Tukar data mentah, berantakan ke ciri-ciri bersih, siap-model dan tingkatkan ketepatan ramalan pembelajaran mesin anda.
★ 4.5 (3,780)
Showing 20 of 62 courses