Grundlagen von KI & ML

Beginnen Sie Ihre Reise in die künstliche Intelligenz, indem Sie die grundlegenden Konzepte, die Geschichte und die verschiedenen Arten von Algorithmen für maschinelles Lernen kennenlernen.

64 courses

Einführung in Machine Learning: Python, R und angewandte KI

Lernen Sie die grundlegenden Konzepte der künstlichen Intelligenz kennen und erstellen Sie Ihre ersten prädiktiven Datenmodelle von Grund auf.
★ 4.5 (3,815)

Data Science für Einsteiger: Python, Mathematik und Machine Learning

Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte der Data Science, von der grundlegenden Statistik bis hin zum maschinellen Lernen, ohne dass Sie dafür Vorkenntnisse benötigen.
★ 4.6 (3,190)

Python AI Engineering: Von Data Science bis zu generativer KI

Bauen Sie eine solide Grundlage in Data Science, klassischem maschinellem Lernen und moderner generativer KI mit Python auf, um intelligente, datengesteuerte Anwendungen zu entwerfen.
★ 4.6 (1,386)

Python Datenwissenschaft, maschinelles Lernen und KI-Grundlagen

Bauen Sie sich mit strukturierten, textbasierten Lektionen eine starke Grundlage in Datenanalyse, Predictive Modeling und künstlicher Intelligenz mit Python, Pandas und TensorFlow auf.
★ 4.6 (1,296)

Grundlagen der KI für die Geschäftsstrategie

Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte der künstlichen Intelligenz und lernen Sie, wie Sie generative Tools sicher implementieren, um die Teameffizienz zu verbessern.
★ 4.5 (1,910)

Grundlagen des maschinellen Lernens für die Datenwissenschaft

Erlernen Sie die Kernkonzepte und wesentlichen Algorithmen, um Ihre praktischen Data-Science-Kenntnisse von Grund auf aufzubauen.
★ 4.5 (1,096)

Grundlagen der logistischen Regression für maschinelles Lernen in Python

Schaffen Sie eine solide Grundlage im Bereich der prädiktiven Modellierung, indem Sie die Mathematik und die Python-Implementierung der binären Klassifizierung erlernen.
★ 4.7 (4,920)

Einführung in die Datenwissenschaft: Grundlagen von Python, SQL und KI

Erwerben Sie grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse, Visualisierung und maschinellem Lernen mit Python, SQL, Tableau und modernen KI-Tools anhand praktischer schriftlicher Anleitungen.
★ 4.5 (9,261)

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Ein Leitfaden für Anfänger

Um Ihre Reise in die Welt der Technologie zu beginnen, sollten Sie die Kernkonzepte neuronaler Netze, Computer Vision und moderner generativer Modelle verstehen.
★ 4.5 (8,966)

Grundlagen des maschinellen Lernens: Eine nicht-technische Einführung

Entmystifizieren Sie künstliche Intelligenz und beherrschen Sie die Kernkonzepte, Arbeitsabläufe und realen Anwendungen des maschinellen Lernens, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
★ 4.8 (8,949)

Grundlagen der Datenwissenschaft

Lerne, wie du Datensätze analysierst, Vorhersagemodelle erstellst und moderne Daten-Workflows mit Python implementierst.
★ 5.0 (6,972)

Grundlagen neuronaler Netze und modernen Deep Learning

Meistern Sie die Kernkonzepte neuronaler Netze und des Deep Learning, um moderne Modelle der künstlichen Intelligenz zu verstehen, zu entwerfen und zu trainieren.
★ 5.0 (6,972)

Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Bauen Sie Ihre KI-Kompetenz auf

Erwerben Sie ein solides Verständnis von maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und generativen KI-Tools, um Ihre Karriere voranzutreiben und sich in der modernen Technologielandschaft zurechtzufinden.
★ 5.0 (6,972)

Grundlagen des maschinellen Lernens für die Datenwissenschaft

Meistern Sie die Kernprinzipien des überwachten und unüberwachten Lernens, um Vorhersagemodelle zu erstellen und praktische geschäftliche Herausforderungen zu lösen.
★ 4.5 (6,424)

Grundlagen des maschinellen Lernens mit PyTorch

Schaffen Sie eine solide Grundlage im Bereich des maschinellen Lernens, indem Sie Klassifizierungs-, Regressions- und Deep-Learning-Modelle mit PyTorch für die Analyse realer Daten trainieren.
★ 4.7 (3,825)

Grundlagen der Datenwissenschaft und KI: Python und maschinelles Lernen lernen

Schaffen Sie sich mit Python eine solide Grundlage in Datenanalyse, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen, um Ihre Karriere im schnell wachsenden Bereich der künstlichen Intelligenz zu starten.
★ 4.9 (3,752)

Python-Programmierung und KI-Integration für Anfänger

Schaffen Sie sich eine solide Grundlage in der modernen Python-Programmierung und lernen Sie, wie Sie künstliche Intelligenz in Ihre Softwareanwendungen integrieren können.
★ 4.9 (3,655)

Maschinelles Lernen für alle: Die Grundlagen der KI verstehen

Erwerben Sie ein solides Fundament in künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, das es Ihnen ermöglicht, moderne KI-Konzepte in Ihrer täglichen Arbeit zu verstehen, zu diskutieren und anzuwenden.
★ 4.7 (3,536)

Moderne Softwareentwicklung mit KI für Einsteiger

Lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte und beschleunigen Sie Ihren Programmier-Workflow, indem Sie moderne KI-Assistenten nutzen, um sauberen Code zu schreiben, zu debuggen und zu testen.
★ 4.9 (3,269)

Programmieren mit KI: Softwareentwicklung für Anfänger

Meistern Sie die Grundlagen der Softwareentwicklung von Grund auf und nutzen Sie dabei KI-gestützte Programmierassistenten, um sauberen Code zu schreiben, Fehler zu beheben und Ihren Lernprozess zu beschleunigen.
★ 4.9 (3,269)
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