কম্পিউটার বিজ্ঞানের মূলনীতি

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট — ROS এবং Python এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে রোবট, ড্রোন এবং অন্যান্য স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম প্রোগ্রাম এবং নিয়ন্ত্রণ করতে শিখুন।

ROS এর পরিচিতি ২: পাইথন এবং C++ এর মাধ্যমে রোবট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
পাইথন এবং সি++ ব্যবহার করে কোন পূর্ববর্তী রোবট অপারেটিং সিস্টেম অভিজ্ঞতা ছাড়াই স্কেলযোগ্য রোবট সফটওয়্যার তৈরি করতে শিখুন।
★ 4.7 (6,366)

ড্রোন সফটওয়্যার উন্নয়ন এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
ফ্লাইট কন্ট্রোলারের প্রোগ্রামিং, সেন্সর ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং এয়ার মিশনের স্বয়ংক্রিয় ব্যবস্থাপনা শিখে ইউএভি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং-এর ভিত্তি গড়ে তুলুন।
★ 4.8 (2,250)

একটি বাস্তব রোবটের জন্য ভিজ্যুয়াল এবং LiDAR SLAM স্ট্যাক ডিজাইন করা

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
একটি বাস্তব রোবটের জন্য ভিজ্যুয়াল এবং LiDAR সেন্সরগুলিকে একত্রিত করে এমন একটি SLAM স্ট্যাকের ব্যবহারিক নকশার মাধ্যমে চলুন, ফ্রন্ট-এন্ড পারসেপশন থেকে ব্যাক-এন্ড অপ্টিমাইজেশন পর্যন্ত।

বাস্তব জগতে SLAM পরিচালনা: ডিপ্লয়মেন্ট, ড্রিফট এবং দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরযোগ্যতা

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
SLAM-চালিত রোবটগুলির ডিপ্লয়মেন্ট, ড্রিফট ব্যবস্থাপনা, ম্যাপ রক্ষণাবেক্ষণ এবং দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরযোগ্যতার উপর মনোযোগ দিয়ে বাস্তব পরিবেশে পরিকল্পনা ও পরিচালনা করুন।

আরওএস ডেভেলপমেন্ট ফাউন্ডেশন: নোড, বিষয় এবং স্ট্যান্ডার্ড রোবোটিক্স ফ্রেমওয়ার্ক

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
রোবট অপারেটিং সিস্টেম, এর মূল ধারণা এবং কেন এটি রোবটিক্সের একটি আদর্শ কাঠামোতে পরিণত হয়েছে, তার একটি পরিষ্কার, শুরুর পক্ষে সহায়ক বোঝা তৈরি করুন।

রোস ২ রোবট অ্যাপ্লিকেশন তৈরি: একক নোড থেকে কাজের সিস্টেম

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
রোস ২ রোবট অ্যাপ্লিকেশনের ব্যবহারিক নকশার মধ্য দিয়ে হেঁটে দেখুন, ব্যক্তিগত নোড থেকে সম্পূর্ণ সিস্টেম যা ধারণ করে, পরিকল্পনা করে এবং সমন্বিতভাবে কাজ করে।

আরওএস এর সাথে পেশাগতভাবে কাজ করা: উৎপাদন প্যাটার্ন, দল এবং ক্যারিয়ার

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
রোবট তৈরির ক্ষেত্রে কিভাবে রোস ব্যবহার করা হয়, উৎপাদন ব্যবস্থা, সহযোগিতার অভ্যাস এবং আধুনিক রোবটিক্সে কর্মজীবনের পথ ইত্যাদি নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।

SLAM Foundations: How Robots Map the World and Find Themselves In It

রোবোটিক্স ডেভেলপমেন্ট
Build a clear, beginner-friendly understanding of Simultaneous Localization and Mapping, how robots build maps while tracking their own location.