พื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์ — เรียนรู้การเขียนโปรแกรมและควบคุมหุ่นยนต์ โดรน และระบบอัตโนมัติอื่นๆ โดยใช้เฟรมเวิร์กอย่าง ROS และ Python

แนะนำ ROS 2: สร้างโปรแกรมหุ่นยนต์ด้วยภาษาไพธอนและ C++

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
เรียนรู้การพัฒนาซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ที่ปรับขนาดได้ ตั้งแต่ต้นด้วยภาษาไพธอนและ C++ โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ กับระบบปฏิบัติการหุ่นยนต์
★ 4.7 (6,366)

ระบบควบคุมและพัฒนาซอฟต์แวร์หุ่นยนต์

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
สร้างฐานในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ UAV โดยการเรียนรู้ ในการโปรแกรมเครื่องควบคุมการบิน จัดการข้อมูลเซ็นเซอร์ และอัตโนมัติภารกิจทางอากาศ
★ 4.8 (2,250)

การออกแบบ Visual และ LiDAR SLAM Stack สำหรับหุ่นยนต์จริง

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
เจาะลึกการออกแบบ SLAM Stack ที่ผสมผสานเซ็นเซอร์ภาพและ LiDAR สำหรับหุ่นยนต์จริง ตั้งแต่การรับรู้ส่วนหน้าไปจนถึงการปรับปรุงส่วนหลัง

การใช้งาน SLAM ในโลกแห่งความเป็นจริง: การติดตั้ง การเคลื่อนคลาด และความน่าเชื่อถือในระยะยาว

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
วางแผนและใช้งานหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย SLAM ในสภาพแวดล้อมจริง โดยเน้นที่การติดตั้ง การจัดการการเคลื่อนคลาด การบำรุงรักษาแผนที่ และความน่าเชื่อถือในระยะยาว

รากฐานการพัฒนา ROS: จุดเชื่อมต่อ, หัวข้อ, และกรอบมาตรฐานของหุ่นยนต์

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
สร้างความเข้าใจที่ชัดเจนและเป็นมิตรกับผู้เริ่มต้น เกี่ยวกับระบบปฏิบัติการของหุ่นยนต์ แนวคิดหลักของมัน และทำไมมันจึงกลายเป็นกรอบมาตรฐานในหุ่นยนต์

สร้างแอพพลิเคชันหุ่นยนต์ ROS2: จากโหนดเดียวไปเป็นระบบทำงาน

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
เดินผ่านการออกแบบ ROS2หุ่นยนต์ ตั้งแต่โหนดแต่ละตัว จนถึงระบบที่สมบูรณ์ ที่จะรับรู้ แผน และกระทำในความร่วมมือ

ทำงานกับ ROS อย่างมืออาชีพ: รูปแบบการผลิต, ทีม, และอาชีพ

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
สำรวจวิธีที่ ROS ถูกใช้ในทีมหุ่นยนต์จริง รวมถึงรูปแบบการผลิต การจัดวาง นิสัยการทำงานร่วมกัน และเส้นทางอาชีพในหุ่นยนต์สมัยใหม่

SLAM Foundations: How Robots Map the World and Find Themselves In It

การพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์
Build a clear, beginner-friendly understanding of Simultaneous Localization and Mapping, how robots build maps while tracking their own location.