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Grundlagen der Informatik

Robotik-Entwicklung — Lernen Sie, Roboter, Drohnen und andere autonome Systeme mit Frameworks wie ROS und Python zu programmieren und zu steuern.

Einführung in ROS 2: Robotikanwendungen mit Python und C++ entwickeln

Robotik-Entwicklung
Lernen Sie, skalierbare Robotik-Software von Grund auf mit Python und C++ zu entwickeln, ohne dass Vorkenntnisse im Robot Operating System erforderlich sind.
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Bau deinen ersten Roboter: Robotik mit OTTO DIY

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Lernen Sie die Grundlagen der Robotik, Elektronik und Programmierung, indem Sie verstehen, wie Sie einen Open-Source-OTTO-DIY-Roboter zusammenbauen und programmieren.

SLAM-Grundlagen: Wie Roboter die Welt kartieren und sich selbst darin finden

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Bauen Sie ein klares, anfängerfreundliches Verständnis von Simultaneous Localization and Mapping auf, wie Roboter Karten erstellen und gleichzeitig ihre eigene Position verfolgen.

Entwurf eines visuellen und LiDAR SLAM-Stacks für einen echten Roboter

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Ein praktischer Entwurf eines SLAM-Stacks, der visuelle und LiDAR-Sensoren für einen echten Roboter kombiniert, von der Front-End-Wahrnehmung bis zur Back-End-Optimierung.

Bau deinen ersten Roboter: Ein Anfängerhandbuch zu OTTO DIY

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Lernen Sie die Grundlagen der Robotik, Elektronik und Programmierung, indem Sie verstehen, wie Sie Ihren eigenen OTTO DIY-Roboter durch Schritt-für-Schritt-Anleitungen zusammenbauen, programmieren und anpassen können.

ROS Development Foundations: Nodes, Topics, and the Standard Robotics Framework

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Build a clear, beginner-friendly understanding of the Robot Operating System, its core concepts, and why it has become the standard framework in robotics.

Aufbau von ROS 2 Roboteranwendungen: Von einzelnen Knoten zu funktionierenden Systemen

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Gehen Sie den praktischen Entwurf von ROS 2 Roboteranwendungen durch, von einzelnen Knoten bis hin zu kompletten Systemen, die koordiniert wahrnehmen, planen und handeln.

Arbeiten mit ROS im professionellen Umfeld: Produktionsmuster, Teams und Karrieren

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Erkunden Sie, wie ROS in realen Robotik-Teams eingesetzt wird, einschließlich Produktionsbereitstellungsmustern, Kollaborationsgewohnheiten und Karrierewegen in der modernen Robotik.

Betrieb von SLAM in der realen Welt: Bereitstellung, Drift und Langzeit-Zuverlässigkeit

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Planen und betreiben Sie SLAM-gesteuerte Roboter in realen Umgebungen, mit Fokus auf Bereitstellung, Driftmanagement, Kartenpflege und Langzeit-Zuverlässigkeit.