データサイエンスのためのパイソン
Python と Spark DataFrames を使用して大規模なデータセットを処理し、効率的なクエリを書き、スケーラブルな機械学習パイプラインを構築します。
データサイエンスのためのパイソン
Pythonプログラミングの基礎を学び、株価のリターン、ポートフォリオリスク、現代的な金融モデルにデータ分析を適用します。
データサイエンスのためのパイソン
金融データ分析，ポートフォリオ最適化，取引戦略のバックテストに対するＰｙｔｈｏｎの使用法を，現代的なライブラリとクリーンコードの実践を用いてマスターする。
データサイエンスのためのパイソン
分散データ処理の基礎を習得し、PySparkを使ってビッグデータの経験がなくても強力な分析パイプラインを構築する。
データサイエンスのためのパイソン
Ｐｙｔｈｏｎで協調フィルタリング，行列分解，ディープ学習技法を用いたパーソナライズされた推奨エンジンを構築し，評価する。
データサイエンスのためのパイソン
PythonとSQLのスキルをPySparkに移行し、最新のビッグデータワークフローを使用して大規模なデータセットをクリーンアップ、集約、分析する。
データサイエンスのためのパイソン
実践的な書面ガイドを通じて，Ｐｙｔｈｏｎ，ＳＱＬ，Ｔａｂｌｅａｕ，及び現代的なＡＩツールを用いたデータ分析，可視化，及び機械学習の基礎的技能を習得する。
データサイエンスのためのパイソン
構造化された書き込みガイドとコード化の実習を通して，データのクリーンアップ，ワークフローの自動化，最新のＡＩ ＡＰＩとの作業を行うための実用的なＰｙｔｈｏｎプログラミング技術を開発する。
データサイエンスのためのパイソン
テキストベースの実践的なレッスンと現代的なデータエンジニアリングワークフローを通じて，スカラを用いてスケーラブルなデータ処理パイプラインとマスターＳｐａｒｋアーキテクチャを構築する。
データサイエンスのためのパイソン
Pythonで強固な基礎を構築し、現代的なプログラミング実践と実践的な書面練習を用いて、現実の科学的およびデータ駆動型問題を解くことを学ぶ。
データサイエンスのためのパイソン
分散データアプリケーションの構築に DataFrames、Spark SQL、RDDを使用し、Scalaでビッグデータ処理の基礎を習得します。
データサイエンスのためのパイソン
金融市場の分析，最適化ポートフォリオの構築，現代的なＰｙｔｈｏｎプログラミングと機械学習を用いた知的なアルゴリズム取引システムの設計を学ぶ。
データサイエンスのためのパイソン
構造化された書き込みガイドを通して、Python、データ整理、機械学習のスキルを応用して、商業宇宙部門における現実的なビジネスチャレンジを解決する。
データサイエンスのためのパイソン
数値データを扱うためのPythonプログラミングの基本を習得し、高度なデータサイエンスライブラリの準備を行う。
データサイエンスのためのパイソン
Python、要求ライブラリ、および最新のデータ処理技術を用いて、ウェブサービスから複雑なネストされたデータを検索、解析、操作する方法を学ぶ。
データサイエンスのためのパイソン
集団の指標を確実に推定するために，Pythonでランダム，層別，クラスタサンプリング技法を用いて，データから正確な結論を導く方法を学ぶ。
データサイエンスのためのパイソン
Ｐｙｔｈｏｎ ＮｅｔｗｏｒｋＸライブラリを用いて，グラフ理論とネットワーク科学の原理を適用して複雑な関係をマッピングし，分析する。
データサイエンスのためのパイソン
Scala の関数型プログラミングと Apache Spark の分散コンピューティングエンジンを組み合わせて大規模なデータセットを処理する方法を学びます。
データサイエンスのためのパイソン
PySparkを使って大規模なデータセットを処理、クエリ、分析し、PythonとSQLのスキルを分散されたビッグデータ環境に移行する方法を学ぶ。
データサイエンスのためのパイソン
実行プロファイル化、データ構造の最適化、ベクトル化演算を活用して、クリーンで高速でリソース効率の良いPythonコードを書く方法を学びます。
データサイエンスのためのパイソン
Pythonで実験設計、パワー分析、仮説検証の基礎を習得し、ビジネスや科学研究を自信をもって構築し分析する。
データサイエンスのためのパイソン
複雑なデータセットを分析し，最新のデータライブラリを使い，人工知能開発に備えるためのＰｙｔｈｏｎプログラミングの基礎を構築する。
データサイエンスのためのパイソン
関係データベースのクエリ，ＰｙｔｈｏｎとのＳＱＬ統合，そしてデータアナリストや科学者としてのデータセットの分析を学ぶ。
データサイエンスのためのパイソン
ウェブクラウダの作成から関係データの構造化まで，SQLデータベースとPythonスクリプトを組み合わせてデータを保存，管理，分析する方法を学ぶ。
Showing 24 of 39 courses