วิทยาศาสตร์ข้อมูล

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล — เรียนรู้การใช้ภาษาโปรแกรม Python และระบบนิเวศของมันสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูล และการใช้งานข้อมูลขนาดใหญ่

การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย PySpark และ Python

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ เขียนคำถามที่มีประสิทธิภาพ และสร้างระบบการเรียนรู้เครื่องที่ปรับขนาดได้ ด้วยการใช้ Python และ Spark DataFrames
★ 4.4 (1,239)

Python สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินและข้อมูลการลงทุน

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน และใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ในการคืนทุน ความเสี่ยงของพอร์ตโฟลิโอ และแบบจำลองทางการเงินสมัยใหม่
★ 4.6 (1,280)

วิเคราะห์ทางการเงินและเทรดอัลกอริทึมด้วยภาษาไพธอน

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้ภาษาไพทอน สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน ปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอ และทดสอบกลยุทธ์การซื้อขาย ด้วยไลบรารีสมัยใหม่ และวิธีการเขียนโค้ดที่สะอาด
★ 4.5 (1,119)

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปฏิบัติการด้วยภาษาไพธอนและสปาร์ค

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้พื้นฐานการประมวลผลข้อมูลแบบกระจายและสร้างระบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทรงพลังด้วย PySpark แม้ว่าคุณจะไม่มีประสบการณ์ด้าน big data ก่อนหน้านี้
★ 4.5 (1,117)

การออกแบบระบบแนะนำด้วยภาษาไพธอนและการเรียนรู้ของเครื่อง

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สร้างและประเมินเครื่องมือแนะนำที่กำหนดเองโดยใช้การกรองร่วมกัน, การแยกตัวอย่างเมทริกซ์, และเทคนิคการเรียนรู้ลึกในภาษาไพธอน
★ 4.4 (3,914)

PySpark Essentials: ประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยภาษาไพธอน

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เปลี่ยนทักษะภาษาไพธอนและ SQL ของคุณเป็น PySpark เพื่อทำความสะอาด, รวบรวม และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยกระบวนการทำงานข้อมูลขนาดใหญ่สมัยใหม่
★ 4.5 (8,727)

แนะนำวิทยาศาสตร์ข้อมูล: พายทอน, SQL และพื้นฐานของ AI

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้ทักษะพื้นฐานในการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงภาพ และการเรียนรู้เครื่อง ด้วยการใช้ Python, SQL, Tableau และเครื่องมือ AI สมัยใหม่ ผ่านการสอนแบบเขียน
★ 4.5 (9,261)

พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอน: สร้างเพื่อวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
พัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรม Python ในการทำความสะอาดข้อมูล กระบวนการทำงานอัตโนมัติ และทำงานกับ AI API สมัยใหม่ ผ่านการเขียนแบบมีโครงสร้างและฝึกเขียนโค้ด
★ 4.6 (2,689)

ภาษาโปรแกรม Spark ใน Scala สำหรับวิศวกรรมข้อมูล

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สร้างระบบการประมวลผลข้อมูลที่สามารถขยายได้และสถาปัตยกรรม Spark อย่างเป็นมืออาชีพ โดยใช้ Scala ผ่านบทเรียนที่ใช้ข้อความและกระบวนการทำงานวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่
★ 4.7 (3,442)

การเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนเชิงวิทยาศาสตร์: เรียนรู้โดยการแก้ไขปัญหาโปรเจคทางปฏิบัติ

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งในภาษาไพธอน และเรียนรู้ที่จะแก้ไขปัญหาทางวิทยาศาสตร์และข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยโลกแห่งความเป็นจริง ใช้วิธีการเขียนโปรแกรมสมัยใหม่และฝึกฝนการเขียน
★ 4.8 (1,559)

วิศวกรรมข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยสกาล่า

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สร้างแอพพลิเคชันข้อมูลกระจายโดยใช้ DataFrames, Spark SQL และ RDDs ในขณะที่เรียนรู้พื้นฐานการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย Scala
★ 4.8 (2,299)

วิศวกรรมทางการเงินและปัญญาประดิษฐ์ด้วยภาษาไพทอน: ระบบการลงทุนและระบบการซื้อขาย

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้การวิเคราะห์ตลาดการเงิน สร้างพอร์ตโฟลิโอที่เหมาะสม และออกแบบระบบการซื้อขายอัลกอริทึมที่ชาญฉลาด ใช้โปรแกรมภาษาไพทอนสมัยใหม่ และการเรียนรู้ของเครื่อง
★ 4.8 (2,293)

โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลประยุกต์: กรณีศึกษาอุตสาหกรรมอวกาศเชิงพาณิชย์

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ใช้ทักษะของพายท์, การจัดเรียงข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง ในการแก้ไขปัญหาที่ท้าทายทางธุรกิจ ในภาคธุรกิจอวกาศ ผ่านการเขียนแบบแนะนำ
★ 4.7 (7,425)

พื้นฐานของภาษาไพธอนสำหรับ NumPy และวิเคราะห์ข้อมูล

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพธอนที่จำเป็นในการทำงานกับข้อมูลเชิงตัวเลข และเตรียมความพร้อมสำหรับไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูง
★ 4.6 (5,478)

ข้อมูลของ Python: นำเข้าและประมวลผลข้อมูล API

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้การเรียกคืน, วิเคราะห์และจัดการข้อมูลที่ฝังตัวกันอย่างซับซ้อนจากบริการเว็บ โดยใช้ไพธอน, ไลบรารีคำร้องขอ และเทคนิคการจัดการข้อมูลสมัยใหม่
★ 4.7 (4,051)

การเก็บตัวอย่างทางสถิติในภาษาไพธอนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้วิธีการสรุปข้อมูลอย่างถูกต้องจากข้อมูลโดยใช้เทคนิคการสุ่ม, แบ่งชั้น และเก็บตัวอย่างในพาธอน เพื่อประเมินค่าตัววัดประชากรอย่างมั่นใจ
★ 4.8 (3,487)

การวิเคราะห์เครือข่ายสังคมด้วยภาษาไพธอนและ NetworkX

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
ทำแผนที่และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนโดยใช้ทฤษฎีกราฟและหลักการทางวิทยาศาสตร์ของเครือข่าย โดยใช้ไลบรารี NetworkX ของภาษาไพธอน
★ 4.6 (2,724)

Scala และ Spark สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้การประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ โดยการรวมพลังของการเขียนโปรแกรมฟังก์ชันของ Scala กับเครื่องมือการคำนวณแบบกระจายของ Apache Spark
★ 4.6 (2,600)

พื้นฐาน PySpark: ประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยภาษาไพทอน

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้การประมวลผล, ถามคำถาม, และวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการใช้ PySpark, ปรับเปลี่ยนทักษะภาษาไพทอนและ SQL ของคุณ ไปสู่สภาพแวดล้อมของข้อมูลขนาดใหญ่ที่กระจายอยู่
★ 4.8 (2,385)

เขียนโค้ดภาษาไพธอนอย่างมีประสิทธิภาพ: พื้นฐานความเร็วและปรับปรุงประสิทธิภาพ

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้วิธีการเขียนโค้ดภาษาไพธอนที่สะอาด เร็ว และประหยัดทรัพยากร โดยการทำโปรไฟล์การประมวลผล การปรับโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะสม และใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบเวกเตอร์
★ 4.8 (2,270)

การออกแบบและวิเคราะห์การทดลองด้วยภาษาไพธอน

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้พื้นฐานของการออกแบบการทดลอง การวิเคราะห์พลังงาน และการทดสอบสมมติฐานในภาษาไพทอน เพื่อสร้างและวิเคราะห์ธุรกิจหรืองานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ของคุณอย่างมั่นใจ
★ 4.8 (1,715)

ภาษาไพธอนสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
สร้างฐานที่แข็งแกร่งในโปรแกรม Python เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน ทำงานกับไลบรารีข้อมูลสมัยใหม่ และเตรียมพร้อมสำหรับการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์
★ 4.6 (1,487)

พื้นฐาน SQL และฐานข้อมูลสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยภาษาไพธอน

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้การค้นหาฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ผสาน SQL กับ Python และวิเคราะห์ชุดข้อมูล เช่นนักวิเคราะห์ข้อมูลหรือนักวิทยาศาสตร์ที่มีความฝัน
★ 4.7 (1,183)

การออกแบบฐานข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลด้วยภาษาไพธอนและ SQLite

Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
เรียนรู้การจัดเก็บ จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูล โดยการรวมฐานข้อมูล SQL เข้ากับสคริปต์ภาษาไพธอน ตั้งแต่การเขียนโปรแกรมคราเบอร์เว็ปไปจนถึงการสร้างโครงสร้างข้อมูลเชิงสัมพันธ์
★ 4.8 (1,168)
Showing 24 of 39 courses