데이터 과학
데이터 과학을 위한 Python — 데이터 분석, 데이터 처리 및 빅데이터 애플리케이션을 위해 Python 프로그래밍 언어와 그 생태계를 사용하는 방법을 배웁니다.
데이터 과학을 위한 Python
Python 및 Spark DataFrames를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고, 효율적인 쿼리를 작성하고, 확장 가능한 머신 러닝 파이프라인을 구축하세요.
데이터 과학을 위한 Python
Python 프로그래밍 기초를 배우고 주식 수익률, 포트폴리오 리스크, 현대적인 금융 모델에 데이터 분석을 적용합니다.
데이터 과학을 위한 Python
현대적인 라이브러리와 깨끗한 코드 관행을 통해 금융 데이터 분석, 포트폴리오 최적화, 거래 전략의 백테스트를 위한 Python을 마스터하세요.
데이터 과학을 위한 Python
이전 빅 데이터 경험이 없어도 PySpark를 사용하여 분산 데이터 처리의 기본 사항을 습득하고 강력한 분석 파이프라인을 구축할 수 있습니다.
데이터 과학을 위한 Python
Python에서 협업 필터링, 매트릭스 요인화 및 딥 러닝 기법을 사용하여 개인 맞춤형 추천 엔진을 구축하고 평가합니다.
데이터 과학을 위한 Python
Python 및 SQL 기술을 PySpark로 전환하여 최신 빅 데이터 워크플로를 사용하여 대규모 데이터 세트를 정리, 집계 및 분석하십시오.
데이터 과학을 위한 Python
실용적인 서면 가이드를 통해 Python, SQL, Tableau, 최신 AI 툴을 사용하여 데이터 분석, 시각화, 머신 러닝에 대한 기본 기술을 습득합니다.
데이터 과학을 위한 Python
구조화된 서면 가이드와 코딩 연습을 통해 실용적인 Python 프로그래밍 기술을 개발하여 데이터를 정리하고 워크플로우를 자동화하고 최신 AI API를 사용하여 작업하세요.
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실습형 텍스트 기반 수업과 최신 데이터 엔지니어링 워크플로를 통해 Scala를 사용하여 확장 가능한 데이터 처리 파이프라인을 구축하고 Spark 아키텍처를 숙지합니다.
데이터 과학을 위한 Python
Python의 견고한 기초를 구축하고 현대적인 프로그래밍 방법과 직접적인 서면 연습을 사용하여 실제 과학적이고 데이터 기반의 문제를 해결하는 방법을 배웁니다.
데이터 과학을 위한 Python
Scala로 빅 데이터 처리 기본 사항을 습득하면서 DataFrames, Spark SQL, RDD를 사용하여 분산 데이터 애플리케이션을 구축합니다.
데이터 과학을 위한 Python
금융 시장을 분석하고, 최적화된 포트폴리오를 구축하고, 최신 Python 프로그래밍과 머신 러닝을 사용하여 지능형 알고리즘 거래 시스템을 설계하는 방법을 배우십시오.
데이터 과학을 위한 Python
구조화된 서면 가이드를 통해 Python, 데이터 정리, 머신 러닝 기술을 적용하여 상업 우주 분야의 현실적인 비즈니스 문제를 해결하십시오.
데이터 과학을 위한 Python
수치 데이터를 다루고 고급 데이터 과학 라이브러리를 준비하는 데 필요한 Python 프로그래밍 필수 기능을 습득합니다.
데이터 과학을 위한 Python
Python, 요청 라이브러리, 최신 데이터 처리 기법을 사용하여 웹 서비스에서 복잡한 중첩된 데이터를 검색, 파싱 및 조작하는 방법을 알아보세요.
데이터 과학을 위한 Python
Python에서 무작위, 계층화 및 클러스터 샘플링 기법을 사용하여 데이터에서 정확한 결론을 도출하여 확신을 가지고 집단 메트릭을 추정하는 방법을 알아보십시오.
데이터 과학을 위한 Python
Python NetworkX 라이브러리를 사용하여 그래프 이론 및 네트워크 과학 원리를 적용하여 복잡한 관계를 매핑하고 분석합니다.
데이터 과학을 위한 Python
Scala의 함수형 프로그래밍과 Apache Spark의 분산 컴퓨팅 엔진을 결합하여 대규모 데이터 세트를 처리하는 방법을 배워보세요.
데이터 과학을 위한 Python
PySpark를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리, 쿼리 및 분석하고 Python 및 SQL 기술을 분산 빅 데이터 환경으로 전환하는 방법을 알아보십시오.
데이터 과학을 위한 Python
실행 프로파일링, 데이터 구조 최적화, 벡터화된 연산을 활용하여 깔끔하고 빠르며 리소스 효율적인 Python 코드를 작성하는 방법을 알아보세요.
데이터 과학을 위한 Python
Python에서 실험 설계, 파워 분석, 가설 테스트의 기본 사항을 습득하여 비즈니스 또는 과학 연구를 자신있게 구조화하고 분석하십시오.
데이터 과학을 위한 Python
Python 프로그래밍의 견고한 기초를 구축하여 복잡한 데이터 세트를 분석하고, 최신 데이터 라이브러리를 사용하고, 인공 지능 개발을 준비합니다.
데이터 과학을 위한 Python
관계형 데이터베이스를 쿼리하고, SQL을 Python과 통합하고, 야심찬 데이터 분석가 또는 과학자로서 데이터 세트를 분석하는 방법을 배웁니다.
데이터 과학을 위한 Python
웹 크롤러 작성에서 관계형 데이터 구조화에 이르기까지 SQL 데이터베이스를 Python 스크립트와 결합하여 데이터를 저장, 관리 및 분석하는 방법을 배웁니다.
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