علم البيانات

Python لعلم البيانات — تعلم استخدام لغة برمجة Python ونظامها المتكامل في تحليل البيانات ومعالجتها وتطبيقات البيانات الضخمة.

تحليل البيانات الضخمة باستخدام PySpark و Python

Python لعلم البيانات
معالجة مجموعات بيانات ضخمة، وكتابة استفسارات فعالة، وبناء أنابيب التعلم الآلي القابلة للتوسيع باستخدام Python و Spark DataFrames.
★ 4.4 (1,239)

بايثون للتحليل المالي وبيانات الاستثمار

Python لعلم البيانات
تعلم أساسيات برمجة بايثون وتطبيق تحليل البيانات على عائدات الأسهم، ومخاطر الحافظة، والنماذج المالية الحديثة.
★ 4.6 (1,280)

التحليل المالي والتجارة الخوارزمية باستخدام بايثون

Python لعلم البيانات
معرفة لغة بايثون لتحليل البيانات المالية، وتحسين الحافظة، واختبار استراتيجيات التداول مع المكتبات الحديثة وممارسات البرمجة النظيفة.
★ 4.5 (1,119)

تحليل البيانات العملي باستخدام بايثون وسبارك

Python لعلم البيانات
تعلم أساسيات معالجة البيانات الموزعة وبناء أنابيب تحليل قوية مع PySpark، حتى بدون خبرة سابقة في البيانات الضخمة.
★ 4.5 (1,117)

تصميم أنظمة التوصية باستخدام بايثون والتعلم الآلي

Python لعلم البيانات
بناء وتقييم محركات التوصيات الشخصية باستخدام الترشيح التعاوني، وتحليل المصفوفات، وتقنيات التعلم العميق في بايثون.
★ 4.4 (3,914)

أساسيات بايسبارك: معالجة البيانات الضخمة وتحليلها باستخدام بايثون

Python لعلم البيانات
انتقل مهاراتك في بايثون و SQL إلى PySpark لتنظيف وتجميع وتحليل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام تدفقات العمل الحديثة للبيانات الضخمة.
★ 4.5 (8,727)

مقدمة لعلم البيانات: Python و SQL وأسس الذكاء الاصطناعي

Python لعلم البيانات
اكتساب المهارات الأساسية في تحليل البيانات، والتصوير، والتعلم الآلي باستخدام Python، و SQL، و Tableau، وأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال الأدلة الكتابية العملية.
★ 4.5 (9,261)

أسس برمجة بايثون: بناء لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي

Python لعلم البيانات
تطوير مهارات البرمجة العملية للغة بايثون لتنظيف البيانات، وأتمتة تدفقات العمل، والعمل مع واجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال أدلة مكتوبة منظمة وتدريبات الترميز.
★ 4.6 (2,689)

برمجة Spark في Scala لهندسة البيانات

Python لعلم البيانات
بناء أنابيب معالجة البيانات القابلة للتوسيع والهندسة المعمارية الرئيسية لسبارك باستخدام سكالا من خلال دروس عملية قائمة على النصوص وتدفقات العمل الحديثة لهندسة البيانات.
★ 4.7 (3,442)

برمجة بايثون العلمية: التعلم عن طريق حل المشاريع العملية

Python لعلم البيانات
بناء أساس قوي في بايثون وتعلم حل المشاكل العلمية والقائمة على البيانات في العالم الحقيقي باستخدام ممارسات البرمجة الحديثة والتمارين الكتابية العملية.
★ 4.8 (1,559)

أباشي سبارك 3 وهندسة البيانات الضخمة مع سكالا

Python لعلم البيانات
بناء تطبيقات البيانات الموزعة باستخدام DataFrames، Spark SQL، و RDDs مع إتقان أساسيات معالجة البيانات الضخمة مع Scala.
★ 4.8 (2,299)

الهندسة المالية والذكاء الاصطناعي مع بايثون: نظم الحافظات والتداول

Python لعلم البيانات
تعلم تحليل الأسواق المالية، وبناء الحافظات المثلى، وتصميم أنظمة التداول الخوارزمية الذكية باستخدام برمجة بايثون الحديثة والتعلم الآلي.
★ 4.8 (2,293)

مشروع علوم البيانات التطبيقية: دراسة حالة إفرادية عن الصناعة الفضائية التجارية

Python لعلم البيانات
وطبّق مهاراتك في لغة بايثون وتنظيم البيانات والتعلّم الآلي لحل تحدٍّ تجاري واقعي في قطاع الفضاء التجاري من خلال أدلة مكتوبة منظمة.
★ 4.7 (7,425)

أسس بايثون لتحليل البيانات

Python لعلم البيانات
إتقان أساسيات برمجة بايثون اللازمة للعمل مع البيانات الرقمية والإعداد لمكتبات علوم البيانات المتقدمة.
★ 4.6 (5,478)

جمع بيانات بايثون: استخلاص ومعالجة بيانات الواجهة البينية للتطبيقات

Python لعلم البيانات
تعلم كيفية استرجاع وتحليل ومعالجة البيانات المتداخلة المعقدة من خدمات الويب باستخدام بايثون، ومكتبة الطلبات، والتقنيات الحديثة لمعالجة البيانات.
★ 4.7 (4,051)

أخذ العينات الإحصائية في بايثون لتحليل البيانات

Python لعلم البيانات
تعلم كيفية استخلاص استنتاجات دقيقة من البيانات باستخدام تقنيات العينات العشوائية والطبقية والمجموعية في بايثون لتقدير مقاييس السكان بثقة.
★ 4.8 (3,487)

تحليل الشبكات الاجتماعية باستخدام بايثون و NetworkX

Python لعلم البيانات
رسم خرائط للعلاقات المعقدة وتحليلها بتطبيق مبادئ نظرية الرسوم البيانية ومبادئ علم الشبكات باستخدام مكتبة NetworkX للغة بايثون.
★ 4.6 (2,724)

تحليل البيانات الضخمة باستخدام Scala و Spark

Python لعلم البيانات
تعلم كيفية معالجة مجموعات البيانات الضخمة عن طريق الجمع بين قوة برمجة Scala الوظيفية مع محرك الحوسبة الموزعة Apache Spark.
★ 4.6 (2,600)

مؤسسات باي سبارك: معالجة البيانات الضخمة باستخدام بايثون

Python لعلم البيانات
تعلم كيفية معالجة واستعلام وتحليل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام PySpark، ونقل مهاراتك في Python و SQL إلى بيئات البيانات الكبيرة الموزعة.
★ 4.8 (2,385)

كتابة شفرة بايثون بكفاءة: أسس السرعة والاستخدام الأمثل

Python لعلم البيانات
تعلم كيفية كتابة شفرة بايثون نظيفة وسريعة وفعالة من حيث الموارد عن طريق تنفيذ التحليل، وتحسين هياكل البيانات، والاستفادة من العمليات المتجهية.
★ 4.8 (2,270)

تصميم وتحليل التجارب باستخدام بايثون

Python لعلم البيانات
تعلم أساسيات التصميم التجريبي وتحليل القوة واختبار الفرضيات في بايثون لبناء وتحليل أعمالك أو أبحاثك العلمية بثقة.
★ 4.8 (1,715)

تطبيق بايثون لعلم البيانات وأسس الذكاء الاصطناعي

Python لعلم البيانات
بناء أساس قوي في برمجة بايثون لتحليل مجموعات البيانات المعقدة، والعمل مع مكتبات البيانات الحديثة، والتحضير لتطوير الذكاء الاصطناعي.
★ 4.6 (1,487)

SQL وأسس قواعد البيانات لعلوم البيانات مع بايثون

Python لعلم البيانات
تعلم كيفية الاستعلام عن قواعد البيانات العلائقية، وإدماج SQL مع Python، وتحليل مجموعات البيانات كمحلل بيانات طموح أو عالم.
★ 4.7 (1,183)

تصميم قواعد البيانات وتجهيز البيانات باستخدام بايثون و SQLite

Python لعلم البيانات
تعلم تخزين وإدارة وتحليل البيانات عن طريق الجمع بين قواعد بيانات SQL وبين نصوص Python، بدءاً بكتابة برامج التصفح الشبكي إلى هيكلة البيانات العلائقية.
★ 4.8 (1,168)
Showing 24 of 50 courses