Steuerung von KI-Diensten mit Azure Policy

Da Unternehmen künstliche Intelligenz rasch einsetzen, ist die Aufrechterhaltung von Sicherheit, Compliance und Kostenkontrolle bei KI-Workloads wichtiger denn je. Die manuelle Verwaltung dieser Dienste führt zu Konfigurationsabweichungen und potenziellen Sicherheitsrisiken. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie die Governance von KI-Diensten mithilfe von Azure Policy automatisieren. Sie erfahren, wie Sie Schutzvorkehrungen einrichten, die verantwortungsvolle KI-Praktiken durchsetzen, nicht autorisierte Modellbereitstellungen einschränken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen, ohne die Entwicklung zu verlangsamen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Cloud Governance, Policy-as-Code und verantwortungsvollen KI-Prinzipien. - Konfigurieren Sie integrierte Azure-Richtliniendefinitionen, die speziell für kognitive Dienste und generative KI-Workloads entwickelt wurden. - Erstellen Sie benutzerdefinierte Richtliniendefinitionen, um Ressourcenlimits, private Endpunkte und Datenresidenz-Anforderungen durchzusetzen. - Wenden Sie Compliance-Audits an, um nicht konforme KI-Bereitstellungen in Ihrer Cloud-Umgebung zu identifizieren. - Beheben Sie vorhandene nicht konforme KI-Dienste automatisch mithilfe von Richtlinienbehebungsaufgaben. - Üben Sie das Schreiben und Testen von Richtlinienregeln durch strukturierte schriftliche Übungen und Szenarien aus der Praxis. Sie werden zunächst die grundlegenden Governance-Begriffe und die Struktur von Richtliniendefinitionen erkunden, bevor Sie sich praktischen Szenarien für die Sicherung von KI-Endpunkten und die Überwachung der Compliance widmen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, Cloud-Administratoren und Sicherheitsexperten, die KI-Bereitstellungen steuern möchten, ohne dass vorherige Erfahrung mit der Erstellung von Richtlinien erforderlich ist. Lesen Sie noch heute, wie Sie Ordnung, Sicherheit und konsistente Compliance in die KI-Initiativen Ihres Unternehmens bringen.