Zarządzanie usługami AI za pomocą zasad platformy Azure

W miarę jak organizacje szybko wdrażają sztuczną inteligencję, utrzymanie bezpieczeństwa, zgodności i kontroli kosztów w obciążeniach SI staje się ważniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Ręczne zarządzanie tymi usługami prowadzi do dryfowania konfiguracji i potencjalnych zagrożeń bezpieczeństwa. W tym kursie dowiesz się, jak zautomatyzować zarządzanie usługami AI za pomocą usługi Azure Policy. Dowiesz się, jak ustanowić bariery, które egzekwują odpowiedzialne praktyki AI, ograniczają nieautoryzowane wdrożenia modeli i zapewniają zgodność z przepisami bez spowalniania rozwoju. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia zarządzania chmurą, polityki jako kodu i odpowiedzialnych zasad AI. - Skonfiguruj wbudowane definicje zasad platformy Azure zaprojektowane specjalnie dla usług kognitywnych i generujących obciążenia AI. - Twórz niestandardowe definicje zasad, aby wymusić limity zasobów, prywatne punkty końcowe i wymagania dotyczące rezydencji danych. - Zastosuj audyt zgodności, aby zidentyfikować niezgodne wdrożenia AI w środowisku chmury. - Automatycznie usuwaj istniejące niezgodne usługi AI za pomocą zadań naprawczych polityki. - Ćwicz pisanie i testowanie zasad polityki poprzez uporządkowane ćwiczenia pisemne i scenariusze rzeczywiste. Zaczniesz od zbadania podstawowych terminów zarządzania i struktury definicji zasad, zanim przejdziesz do praktycznych scenariuszy zabezpieczania punktów końcowych AI i monitorowania zgodności. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, administratorów chmury i specjalistów ds. Bezpieczeństwa, którzy chcą zarządzać wdrożeniami AI, bez wcześniejszego doświadczenia w pisaniu polityk. Zacznij czytać już dziś, aby wprowadzić porządek, bezpieczeństwo i spójną zgodność do inicjatyw AI w Twojej organizacji.