Quản lý dịch vụ AI với chính sách Azure

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo, duy trì an ninh, tuân thủ và kiểm soát chi phí trên các khối lượng công việc AI là quan trọng hơn bao giờ hết. Quản lý các dịch vụ này bằng tay dẫn đến biến động cấu hình và rủi ro an ninh tiềm ẩn. Chương trình này dạy bạn cách tự động hóa quản lý các dịch vụ AI bằng cách sử dụng Azure Policy. Bạn sẽ học cách thiết lập hàng rào bảo vệ để thực thi các thực tiễn AI có trách nhiệm, hạn chế triển khai mô hình không được phép, và đảm bảo tuân thủ quy định mà không làm chậm quá trình phát triển. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của quản lý đám mây, chính sách như mã và các nguyên tắc AI có trách nhiệm. - Cấu hình định nghĩa chính sách Azure tích hợp được thiết kế đặc biệt cho các dịch vụ nhận thức và các khối lượng công việc AI sinh học. - Tạo định nghĩa chính sách tùy chỉnh để áp dụng giới hạn tài nguyên, điểm cuối riêng tư và yêu cầu lưu trữ dữ liệu. - Ứng dụng kiểm toán phù hợp để xác định các triển khai AI không phù hợp trên môi trường đám mây của bạn. - Sửa chữa các dịch vụ AI không phù hợp hiện có tự động bằng cách sử dụng các nhiệm vụ sửa chữa chính sách. - Thực hành viết và kiểm tra các quy tắc chính sách thông qua các bài tập viết có cấu trúc và kịch bản thế giới thực. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá các điều khoản quản lý cơ bản và cấu trúc của các định nghĩa chính sách trước khi chuyển sang các kịch bản thực tế để bảo vệ các điểm cuối AI và theo dõi tuân thủ. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, quản trị viên đám mây và chuyên gia an ninh muốn quản lý triển khai AI, không cần kinh nghiệm viết chính sách trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mang lại trật tự, an ninh và tuân thủ nhất quán cho các sáng kiến AI của tổ chức bạn.