AI-services beheren met Azure-beleid

Nu organisaties snel overstappen op kunstmatige intelligentie, is het belangrijker dan ooit om de beveiliging, compliance en kostenbeheersing van AI-workloads te handhaven. Het handmatig beheren van deze services leidt tot configuratiedrift en potentiële beveiligingsrisico's. In deze cursus leert u hoe u het beheer van AI-services kunt automatiseren met Azure Policy. U leert hoe u vangrails kunt opzetten die verantwoordelijke AI-praktijken afdwingen, ongeautoriseerde modelimplementaties beperken en naleving van de regelgeving garanderen zonder de ontwikkeling te vertragen. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van cloud governance, beleid-als-code en verantwoorde AI-principes. - Configureer ingebouwde Azure-beleidsdefinities die specifiek zijn ontworpen voor cognitieve services en generatieve AI-workloads. - Maak aangepaste beleidsdefinities om bronlimieten, privé-eindpunten en vereisten voor gegevensresidentie af te dwingen. - Pas compliance-audit toe om niet-compliant AI-implementaties in uw cloudomgeving te identificeren. - Herstel bestaande niet-compliant AI-services automatisch met behulp van beleidsreparatietaken. - Oefen het schrijven en testen van beleidsregels door middel van gestructureerde schriftelijke oefeningen en scenario's uit de echte wereld. U begint met het verkennen van fundamentele governance-termen en de structuur van beleidsdefinities voordat u overgaat tot praktische scenario's voor het beveiligen van AI-eindpunten en het bewaken van naleving. Deze cursus is bedoeld voor beginners, cloudbeheerders en beveiligingsprofessionals die AI-implementaties willen beheren, zonder dat er eerdere beleidsschrijvende ervaring vereist is. Begin vandaag nog met lezen om orde, beveiliging en consistente naleving te brengen in de AI-initiatieven van uw organisatie.