Grundlagen der Datenextraktion für Process Mining

Jede erfolgreiche Process Mining-Initiative hängt von hochwertigen Daten ab, aber die Extraktion der richtigen Ereignisprotokolle ist oft der schwierigste Teil der Reise. Dieser textbasierte Kurs entmystifiziert den Extraktionsprozess und zeigt Ihnen, wie Sie Transaktionsdaten aus Unternehmensdatenbanken finden, erfassen und verfeinern. Sie werden von der Betrachtung von rohen, komplexen Datenbanktabellen zur Strukturierung sauberer, analysierbarer Ereignisprotokolle übergehen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Process Mining-Konzepte, einschließlich Fall-IDs, Aktivitätsnamen und Zeitstempel. - Mappen Sie transaktionale Datenbankschemata, um prozessrelevante Tabellen und Beziehungen zu finden. - Extrahieren Sie Ereignisdaten mithilfe strukturierter SQL-Abfragen, die speziell für die Prozessrekonstruktion entwickelt wurden. - Reinigen und formatieren Sie Rohdaten, um fehlende Zeitstempel, gleichzeitige Ereignisse und Systemgeräusche zu verarbeiten. - Anwenden moderner Datenschutz- und Sicherheitsprinzipien, einschließlich der Anonymisierung sensibler Protokolleinträge. - Formatieren Sie Ausgaben in Standard-CSV-Dateien und erkunden Sie moderne objektzentrische Ereignisprotokollstrukturen (OCEL). Beginnend mit der wichtigsten Terminologie und den Grundlagen der Datenbank führt Sie dieser Kurs durch praktische, textbasierte Beispiele für SQL-Extraktion, Datenbereinigung und abschließende Protokollvalidierung. Es ist für Anfänger Datenanalysten, Business-Analysten und Prozessverbesserungs-Profis konzipiert, die ihre Extraktionsfähigkeiten von Grund auf aufbauen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Rohdatenbankdatensätze in klare, umsetzbare Prozesseinblicke zu verwandeln.