Основы извлечения данных для процессного майнинга

Каждая успешная инициатива по анализу процессов зависит от высококачественных данных, но извлечение нужных журналов событий часто является самой сложной частью процесса. Этот текстовый курс разъясняет процесс извлечения, показывая, как найти, захватить и уточнить транзакционные данные из баз данных предприятия. Вы перейдете от просмотра необработанных, сложных таблиц базы данных к структурированию чистых, готовых к анализу журналов событий. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций процесса добычи, включая идентификаторы случаев, имена операций и временные метки. - Сопоставление схем транзакционных баз данных для определения местоположения таблиц и отношений, связанных с процессом. - Извлечение данных событий с использованием структурированных SQL-запросов, предназначенных специально для реконструкции процессов. - Очистить и отформатировать необработанные данные для обработки отсутствующих временных штампов, одновременных событий и системного шума. - Применять современные принципы конфиденциальности и безопасности данных, включая анонимизацию чувствительных записей журнала. - Форматировать выходные данные в стандартные CSV-файлы и изучать современные структуры объектно-ориентированного журнала событий (OCEL). Начиная с ключевой терминологии и основ баз данных, этот курс поможет вам пройти через практические, текстовые примеры извлечения SQL, очистки данных и окончательной проверки журнала. Он предназначен для начинающих аналитиков данных, бизнес-аналитиков и специалистов по улучшению процессов, которые хотят построить свои навыки извлечения с нуля. Начните читать сегодня, чтобы превратить необработанные записи базы данных в четкие, практические знания о процессах.