Fundamentos de Extracción de Datos para Process Mining

Cada iniciativa exitosa de process mining depende de datos de alta calidad, sin embargo, extraer los registros de eventos correctos es a menudo la parte más desafiante del viaje. Este curso basado en texto desmitifica el proceso de extracción, mostrándole cómo localizar, capturar y refinar datos transaccionales de bases de datos empresariales. Pasará de observar tablas de bases de datos crudas y complejas a estructurar registros de eventos limpios y listos para el análisis. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de process mining, incluyendo IDs de Caso, nombres de actividad y marcas de tiempo. - Mapear esquemas de bases de datos transaccionales para localizar tablas y relaciones relevantes para el proceso. - Extraer datos de eventos utilizando consultas SQL estructuradas diseñadas específicamente para la reconstrucción de procesos. - Limpiar y formatear datos crudos para manejar marcas de tiempo faltantes, eventos concurrentes y ruido del sistema. - Aplicar principios modernos de privacidad y seguridad de datos, incluyendo la anonimización de entradas de registro sensibles. - Formatear salidas en archivos CSV estándar y explorar estructuras modernas de Registros de Eventos Centrados en Objetos (OCEL). Comenzando con la terminología clave y los conceptos básicos de bases de datos, este curso lo guía a través de ejemplos prácticos basados en texto de extracción SQL, limpieza de datos y validación final del registro. Está diseñado para analistas de datos principiantes, analistas de negocios y profesionales de mejora de procesos que buscan desarrollar sus habilidades de extracción desde cero. Comience a leer hoy mismo para convertir registros de bases de datos crudos en información clara y procesable del proceso.