Fondamenti di Estrazione Dati per il Process Mining

Ogni iniziativa di process mining di successo dipende da dati di alta qualità, eppure l'estrazione dei log di eventi corretti è spesso la parte più impegnativa del percorso. Questo corso basato su testo demistifica il processo di estrazione, mostrandoti come localizzare, acquisire e raffinare i dati transazionali dai database aziendali. Passerete dall'esaminare tabelle di database grezze e complesse alla strutturazione di log di eventi puliti e pronti per l'analisi. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del process mining, inclusi Case ID, nomi delle attività e timestamp. - Mappare gli schemi dei database transazionali per localizzare tabelle e relazioni rilevanti per il processo. - Estrarre dati di eventi utilizzando query SQL strutturate progettate specificamente per la ricostruzione dei processi. - Pulire e formattare i dati grezzi per gestire timestamp mancanti, eventi concorrenti e rumore di sistema. - Applicare i moderni principi di privacy e sicurezza dei dati, inclusa l'anonimizzazione delle voci di log sensibili. - Formattare gli output in file CSV standard ed esplorare le moderne strutture Object-Centric Event Log (OCEL). Iniziando con la terminologia chiave e le basi dei database, questo corso ti guida attraverso esempi pratici, basati su testo, di estrazione SQL, pulizia dei dati e convalida finale dei log. È progettato per analisti di dati principianti, analisti aziendali e professionisti del miglioramento dei processi che desiderano costruire le proprie competenze di estrazione da zero. Inizia a leggere oggi per trasformare i record di database grezzi in intuizioni di processo chiare e attuabili.