التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks: بناء ونشر نماذج التعلم الآلي

تتطلب المؤسسات اليوم منصات قابلة للتوسع يتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة وتدريب نماذج التعلم الآلي المعقدة بكفاءة. توفر Azure Databricks بيئة موحدة وتشاركية تسد الفجوة بين هندسة البيانات وعلوم البيانات. يوجهك هذا الدورة التدريبية القائمة على النص من أساسيات علوم البيانات السحابية المطلقة إلى بناء وإدارة خطوط أنابيب التعلم الآلي الخاصة بك. ستكتسب فهماً قوياً لكيفية تكوين مساحات العمل، ومعالجة البيانات على نطاق واسع، وتتبع تجاربك بشكل منهجي. ما ستتعلمه: فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وهندسة مساحة عمل Azure Databricks؛ إعداد وتحويل مجموعات البيانات واسعة النطاق باستخدام إطارات بيانات Spark؛ تدريب وضبط نماذج التعلم الآلي باستخدام المكتبات مفتوحة المصدر الشائعة؛ تتبع التجارب والمقاييس والمعلمات باستخدام تتبع MLflow المتكامل؛ تسجيل النماذج وإصدارها وإدارتها لتكون جاهزة للنشر؛ تطبيق تدفقات العمل الحديثة لأتمتة وتوسيع نطاق خطوط أنابيب التعلم الآلي. تبدأ الدورة بمصطلحات السحابة وعلوم البيانات الأساسية قبل الانتقال إلى جولات الشرح البرمجية العملية. ستقرأ شروحات خطوة بخطوة، وتستعرض مقتطفات برمجية من العالم الحقيقي، وتكمل تمارين مكتوبة مصممة تعزز تعلمك. هذه الدورة مصممة لعلماء البيانات الطموحين، ومهندسي البيانات، والمطورين الجدد على Azure Databricks. لا يُشترط وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي السحابي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Python مفيد. ابدأ في بناء حلول التعلم الآلي القابلة للتوسع على السحابة اليوم.