Machine Learning com o Azure Databricks: Crie e implante modelos de ML

As organizações de hoje exigem plataformas escaláveis para lidar com conjuntos de dados massivos e treinar modelos complexos de machine learning com eficiência. O Azure Databricks fornece um ambiente colaborativo unificado que preenche a lacuna entre engenharia de dados e ciência de dados. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos da ciência de dados em nuvem até a criação e o gerenciamento de seus próprios pipelines de machine learning. Você obterá uma compreensão sólida de como configurar espaços de trabalho, processar dados em escala e rastrear seus experimentos sistematicamente. O que você aprenderá: Entenda os conceitos fundamentais de machine learning e a arquitetura do espaço de trabalho do Azure Databricks; Prepare e transforme conjuntos de dados em grande escala usando dataframes do Spark; Treine e ajuste modelos de machine learn usando bibliotecas populares de código aberto; Acompanhe experimentos, métricas e parâmetros usando o acompanhamento integrado do MLflow; Registre, Aplique fluxos de trabalho modernos para automatizar e dimensionar pipelines de machine learning. O curso começa com terminologia essencial de nuvem e ciência de dados antes de passar para passos práticos de código. Você lerá explicações passo a passo, analisará trechos de código do mundo real e completará exercícios escritos projetados para reforçar seu aprendizado. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, engenheiros de dado e desenvolvedores que são novos no Azure Databricks. Não é necessária experiência prévia com machine learning na nuvem, embora uma familiaridade básica com Python seja útil. Comece a criar soluções de machine learning escaláveis na nuvem hoje mesmo.