Machine Learning with Azure Databricks: Build and Deploy ML Models (bằng tiếng Anh).

Các tổ chức ngày nay yêu cầu các nền tảng có thể mở rộng để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và huấn luyện mô hình học máy phức tạp hiệu quả. Azure Databricks cung cấp một môi trường hợp tác thống nhất, nối kết khoảng cách giữa kỹ thuật dữ liệu và khoa học dữ kiện. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ những điều cơ bản nhất của khoa học dữ liệu đám mây để xây dựng và quản lý các đường ống học máy của riêng bạn. Bạn sẽ có được một hiểu biết vững chắc về cách cấu hình không gian làm việc, xử lý dữ liệu theo quy mô, và theo dõi các thí nghiệm của bạn một cách có hệ thống. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm học máy cơ bản và kiến trúc không gian làm việc Azure Databricks; Chuẩn bị và chuyển đổi các tập dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng các khung dữ kiện Spark; Đào tạo và điều chỉnh các mô hình học máy bằng cách dùng thư viện mã nguồn mở phổ biến; Theo dõi các thí nghiệm, chỉ số và tham số bằng cách theo dõi MLflow tích hợp; Đăng ký, Phiên bản, và quản lý các mô hình để sẵn sàng triển khai; Apply modern workflows to automate and scale machine learning pipelines. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ khoa học đám mây và dữ liệu cơ bản trước khi chuyển sang các bước đi thực tế. Bạn sẽ đọc qua các giải thích từng bước, phân tích các đoạn mã thế giới thực, và hoàn thành các bài tập viết được thiết kế để tăng cường việc học của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư dữ kiện và nhà phát triển mới đến Azure Databricks. Không cần kinh nghiệm trước với học máy đám mây, mặc dù một sự quen thuộc cơ bản với Python là hữu ích. Bắt đầu xây dựng các giải pháp học máy có thể mở rộng trên đám mây ngay hôm nay.