Azure Databricks ile Makine Öğrenmesi: ML Modelleri Yap ve Yükle

Günümüzde kuruluşlar, dev veri kümelerini yönetmek ve karmaşık makine öğrenimi modellerini verimli bir şekilde eğitmek için ölçeklenebilir platformlara ihtiyaç duyarlar. Azure Databricks, veri mühendisliği ve veri bilimi arasındaki boşluğu kapatan birleşik, işbirlikçi bir ortam sağlar. Bu metin tabanlı kurs, sizi bulut veri biliminin mutlak temellerinden kendi makine öğrenme boru hatlarınızı inşa etmeye ve yönetmeye götürür. İş alanlarını nasıl konfigüre edeceğinizi, verileri ölçeklendirmeyi ve deneylerinizi sistematik olarak izlemenizi sağlam bir şekilde anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel makine öğrenimi kavramları ve Azure Databricks çalışma alanının mimarisini anlamak; Spark veri çerçevelerini kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini hazırlayın ve dönüştürün; Popüler açık kaynak kütüphanelerini kullanan makine eğitim modellerini eğitin ve ayarlayınız; Entegre MLflow izleme kullanarak deneyleri, metrikleri ve parametreleri izleyiniz; Kayıt, Versiyon, ve dağıtım hazırlığı için modeller yönetmek; Makine öğrenme boru hatlarını otomatikleştirmek ve ölçeklendirmek için modern iş akışlarını uygulayın. Kurs, pratik kod yürüyüşlerine geçmeden önce temel bulut ve veri bilimi terminolojisiyle başlar. Adım adım anlatımları okuyacak, gerçek dünya kod parçalarını analiz edecek ve öğrenmenizi güçlendirmek için tasarlanmış yazılı egzersizleri tamamlayacaksınız. Bu kurs, Azure Databricks'e yeni başlayan veri bilimcileri, veri mühendisleri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bulut makine öğrenimi ile önceden bir deneyim gerekmez, ancak Python ile temel bir tanıdıklık yararlıdır. Bugün bulutta ölçeklenebilir makine öğrenimi çözümleri oluşturmaya başlayın.