LangChainとHugging Faceを用いた生成的AIアプリの構築

生成的AIはソフトウェアの構築方法を変えつつあるが、大規模な言語モデルを実世界のデータに結びつけるには適切なツールが必要である。このテキストベースのコースでは、LangChainとHugging Faceの核となる概念を通して、知的で文脈に合わせたアプリケーションを構築する方法を説明します。 また，プロンプトエンジニアリング，モデル統合，外部データ検索のメカニズムを習得する。 学ぶことは 生成的ＡＩ，大規模言語モデル，トランスフォーマーアーキテクチャの基本原理を理解する。 - ハギングフェイスのオープンソースモデルを開発環境に統合する。 また，ＬａｎｇＣｈａｉｎフレームワークを用いて，ロバストなＡＩワークフロー，チェーン，エージェントを構築する。 外部ベクトルデータベースとＡＩモデルを結ぶためのＲＡＧパイプラインを開発した。 また，モデル出力とシステム信頼性の最適化のために，現代の即応技術を適用した。 実世界の生産環境に対する生成的ＡＩアプリケーションを構成し，展開する。 まずは基本的なAIの概念と環境設定から始め、次にチャットインタフェース、コンテンツ生成、文書検索システムの実際のコード実装を行います。詳細な概念の解説を読み、構造化されたPythonコードスニペットを学び、実践的なスキルを身につけます。 このコースは、AI オーケストラに初めて取り組むソフトウェア開発者、データマニア、テクノロジープロフェッショナル向けに設計されています。Pythonの基礎的な理解が推奨されますが、機械学習の経験は必要ありません。 あなたの最初の知的AIアプリケーションを作るために今日読むことを始める。