Tworzenie aplikacji AI z LangChain i Hugging Face

Generative AI zmienia sposób tworzenia oprogramowania, ale łączenie dużych modeli językowych z danymi z życia rzeczywistego wymaga odpowiednich narzędzi.Ten kurs tekstowy prowadzi przez podstawowe koncepcje LangChain i Hugging Face, aby tworzyć inteligentne, świadome kontekstu aplikacje. Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowej terminologii AI do budowania i wdrażania funkcjonalnych aplikacji AI.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i uporządkowanej analizie kodu opanujesz mechanikę szybkiej inżynierii, integracji modeli i pobierania danych zewnętrznych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe zasady generatywnej sztucznej inteligencji, dużych modeli językowych i architektur transformatorów. - Zintegruj modele open source z Hugging Face w środowisku programistycznym. - Twórz solidne przepływy pracy, łańcuchy i agentów AI za pomocą struktury LangChain. - Opracuj potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby połączyć modele AI z zewnętrznymi bazami danych wektorowych. - Zastosuj nowoczesne techniki szybkiej inżynierii, aby zoptymalizować wyjścia modelu i niezawodność systemu. - Skonfiguruj i wdrażaj generatywne aplikacje AI dla rzeczywistych środowisk produkcyjnych. Podróż zaczyna się od podstawowych koncepcji AI i konfiguracji środowiska, a następnie przechodzi do praktycznych przewodników po kodzie dla interfejsów czatu, generatorów treści i systemów wyszukiwania dokumentów. Przeczytasz szczegółowe podziały koncepcyjne i przestudiujesz uporządkowane fragmenty kodu Pythona, aby zbudować swoje praktyczne umiejętności.. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, entuzjastów danych i profesjonalistów technicznych, którzy są nowicjuszami w orkiestracji AI.Zalecana jest podstawowa znajomość Pythona, ale nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją pierwszą inteligentną aplikację AI.