LangChain ve Hugging Face ile Yaratıcı Yapay Zeka Uygulamaları Yapmak

Yaratıcı yapay zeka yazılım geliştirme yöntemimizi değiştiriyor, ancak büyük dil modellerini gerçek dünya verilerine bağlamak için doğru araçlara ihtiyaç duyuluyor.Bu metin tabanlı kurs, LangChain ve Hugging Face'nin temel kavramlarını akıllı, bağlam bilinçli uygulamalar oluşturmak için size yönlendiriyor. Temel yapay zeka terminolojisini anlamaktan, işlevsel yaratıcı yapay zeka uygulamalarını inşa etmeye ve dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve yapısal kod analizi yoluyla, hızlı mühendislik, model entegrasyonu ve dış veri geri alma mekaniklerini ustalıkla kullanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Yaratıcı yapay zekanın temel ilkelerini, büyük dil modellerini ve dönüşüm mimarilerini anlayın. - Hugging Face'den açık kaynaklı modelleri geliştirme ortamınıza entegre edin. - LangChain çerçevesini kullanarak sağlam AI iş akışlarını, zincirleri ve ajanları oluşturun. - AI modellerini dış vektör veritabanlarıyla bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) boru hatları geliştirin. - Model çıkışlarını ve sistem güvenilirliğini iyileştirmek için çağdaş hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın. - Gerçek dünya üretim ortamları için üretken AI uygulamalarını ayarlayın ve dağıtın. Yolculuk, sohbet arayüzleri, içerik üreticileri ve belge arama sistemleri için pratik kod yürüyüşlerine geçmeden önce temel yapay zeka kavramları ve çevre kurulumuyla başlar. Pratik becerilerinizi inşa etmek için ayrıntılı kavramsal parçalanmaları okuyacak ve yapılandırılmış Python kod parçalarını inceleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka orkestrasyonuna yeni başlayan yazılım geliştiricileri, veri tutkunları ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Python'un temel anlayışı tavsiye edilir, ancak önceden makine öğrenimi deneyimi gerekmez. İlk akıllı yapay zeka uygulamanızı oluşturmak için bugün okumaya başlayın.