LangChain 및 Hugging Face를 사용한 생성적 AI 앱 구축

생성 AI는 소프트웨어 개발 방식을 변화시키고 있지만 대규모 언어 모델을 실제 데이터와 연결하려면 적절한 도구가 필요합니다. 이 텍스트 기반 교육 과정에서는 LangChain 및 Hugging Face의 핵심 개념을 통해 지능형 컨텍스트 인식 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 기본 AI 용어 이해에서 기능적 생성 AI 애플리케이션 구축 및 배포로 전환합니다. 명확한 서면 설명과 구조화된 코드 분석을 통해 즉각적인 엔지니어링, 모델 통합 및 외부 데이터 검색의 기법을 습득합니다. 무엇을 배울 것인가: - 생성적 AI, 대규모 언어 모델, 변환 아키텍처의 기본 원리를 이해합니다. - Hugging Face의 오픈 소스 모델을 개발 환경에 통합합니다. - LangChain 프레임 워크를 사용하여 강력한 AI 워크플로, 체인 및 에이전트를 구축하십시오. - RAG(검색 증강 생성) 파이프라인을 개발하여 AI 모델을 외부 벡터 데이터베이스와 연결합니다. - 모델 출력과 시스템 신뢰성을 최적화하기 위해 현대적인 프롬프트 엔지니어링 기법을 적용합니다. - 실제 생산 환경을 위한 생성 AI 애플리케이션을 구성하고 배포합니다. 필수 AI 개념과 환경 설정으로 시작하여 채팅 인터페이스, 콘텐츠 생성기, 문서 검색 시스템에 대한 코드 워크스루로 진행합니다. 상세한 개념 분석을 읽고 구조화된 Python 코드 스니펫을 연구하여 실용적인 기술을 습득합니다. 이 교육 과정은 AI 오케스트레이션에 처음 접근하는 소프트웨어 개발자, 데이터 애호가, 기술 전문가를 위해 설계되었습니다. Python에 대한 기본적인 이해가 권장되지만 머신 러닝 경험은 필요하지 않습니다. 오늘 읽기를 시작하여 첫 번째 지능형 AI 애플리케이션을 구축하십시오.