Panimula sa MLOps: Pagbuo at Pag-deploy ng mga Pipeline gamit ang Azure

Alamin kung paano tulayin ang agwat sa pagitan ng agham ng datos at produksyon sa pamamagitan ng pagdidisenyo ng mga pipeline ng patuloy na integrasyon, paghahatid, at pagsasanay gamit ang Azure DevOps at Azure Machine Learning.

4.6 (1,000) ⏱ 30 min 📚 9 aralin

Tungkol sa kursong ito

Maraming modelo ng machine learning ang hindi nakakalagpas sa yugto ng eksperimento dahil ang paglipat sa mga ito sa produksyon ay nangangailangan ng sistematiko at awtomatikong pamamaraan. Ipakikilala sa iyo ng kursong ito ang mga MLOp, ang mahalagang disiplina na pinag-iisa ang pagbuo ng machine learning at mga operasyon upang makapaghatid ng maaasahan at nasusukat na mga modelo sa totoong mundo. Sa pamamagitan ng komprehensibong nakasulat na gabay na ito, lilipat ka mula sa manu-manong pagsasanay sa modelo patungo sa pagdidisenyo ng mga awtomatiko at handa nang produksyon na mga daloy ng trabaho. Mauunawaan mo kung paano ilapat ang mga prinsipyo ng DevOps sa agham ng datos, na magpapagana ng awtomatikong pagsubok, patuloy na pagsasama, at sistematikong pag-deploy ng modelo. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng mga MLOp, kabilang ang mga antas ng kapanahunan, mga yugto ng life cycle, at ang mga hamon ng tradisyonal na pag-deploy ng machine learning. - Magdisenyo ng mga pipeline ng Continuous Integration (CI) at Continuous Delivery (CD) na partikular na iniayon para sa mga daloy ng trabaho ng machine learning. - I-configure ang mga loop ng Continuous Training (CT) upang awtomatikong sanayin muli ang mga modelo kapag dumating ang mga bagong data. - Ilapat ang mga konsepto ng Azure Machine Learning at Azure DevOps upang ayusin ang mga pipeline ng machine learning mula sa simula hanggang katapusan. - Subaybayan ang mga naka-deploy na modelo sa produksyon gamit ang mga diskarte sa drift detection at pagsubaybay sa pagganap upang matiyak ang pangmatagalang pagiging maaasahan. Magsisimula ka sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga pangunahing terminolohiya at mga prinsipyo ng arkitektura ng MLOps bago tuklasin ang sunud-sunod na nakasulat na mga walkthrough ng mga configuration ng pipeline. Saklaw ng materyal ang lahat mula sa pag-bersyon ng data at mga modelo hanggang sa pag-automate ng mga deployment at pag-set up ng production monitoring. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga naghahangad na maging ML engineer, data scientist, at developer na bago sa mga operasyon at gustong bumuo ng matibay na pundasyon. Hindi kinakailangan ang paunang karanasan sa DevOps, dahil magsisimula tayo sa mga ganap na pangunahing kaalaman sa mga pipeline at automation. Simulan ang pagbabasa ngayon upang maging dalubhasa sa mga workflow na nagbibigay-buhay sa mga modelo ng machine learning sa produksyon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    30 min ng practical content

Mga review (7)

Noah Reyes PH
★ 4 · 2025-10-01T11:18:52+00:00

What a great learning experience! The pace was just right, and the real-world examples were super helpful. I learned a ton.

خديجة بنت ناصر العامري OM Verified learner
★ 5 · 2025-09-10T14:13:52+00:00

Solid content and presented clearly. I appreciated the real-world applications shown. Could have used a few more practice opportunities.

Eero Järvinen FI Verified learner
★ 5 · 2025-06-05T20:39:52+00:00

This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!

Елена Смирнова RU Verified learner
★ 4 · 2025-05-07T00:57:52+00:00

Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.

خالد بن عبد الله SA
★ 5 · 2025-02-23T13:21:52+00:00

This course exceeded all my expectations. The structure was logical and the explanations were crystal clear. A must-take!

لطيفة بنت محمد بن عبدالله آل ثاني QA Verified learner
★ 4 · 2025-01-21T15:27:52+00:00

It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.

أحمد الزاوي TN
★ 4 · 2025-01-05T08:05:52+00:00

This course exceeded my expectations! The real-world examples were incredibly helpful. I learned so much and feel ready to apply it.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing