MLOps'a Giriş: Azure ile Boru Hattı Yapma ve Yükleme

Birçok makine öğrenimi modeli, üretime geçmek için sistematik ve otomatik bir yaklaşım gerektirdiği için deneysel safhadan asla geçemez.Bu ders, gerçek dünyada güvenilir, ölçeklenebilir modeller sağlamak için makine öğrenimi geliştirme ve operasyonları birleştiren temel disiplin olan MLOps'a sizi tanıştırır. Bu kapsamlı yazılı kılavuz sayesinde, manuel model eğitiminden otomatik, üretim hazır iş akışlarını tasarlamaya geçiş yapacaksınız. DevOps ilkelerini veri bilimine nasıl uygulayacağınızı anlayacak, otomatik test, sürekli entegrasyon ve sistematik model dağıtımını sağlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Olgunluk seviyeleri, yaşam döngüsü aşamaları ve geleneksel makine öğrenimi dağıtımının zorlukları da dahil olmak üzere MLOp'ların temel kavramlarını anlayın. - Makine öğrenimi çalışma akışları için özel olarak tasarlanmış Sürekli Entegrasyon (CI) ve Sürekli Teslim (CD) boru hatları tasarlayın. - Yeni veri geldiğinde otomatik olarak modelleri yeniden eğitmek için Sürekli Eğitim (CT) döngülerini ayarlayın. - Azure Machine Learning ve Azure DevOps kavramlarını uçtan uca makine öğrenme boru hatlarını düzenlemek için uygulayın. - Uzun vadeli güvenilirliği sağlamak için sürüklenme tespiti ve performans izleme stratejilerini kullanarak üretimde kullanılan modelleri izlemek. Temel MLOps terminolojisi ve mimari ilkelerini öğrenerek başlayacaksınız, daha sonra boru hattı konfigürasyonlarının adım adım yazılı yürüyüşlerini keşfedeceksiniz.Material, veri ve modellerin sürümlenmesinden dağıtımların otomatikleştirilmesine ve üretim izlemesinin kurulmasına kadar her şeyi kapsıyor. Bu kurs, operasyonlara yeni başlayan ve sağlam bir temel inşa etmek isteyen umut vadeden ML mühendisleri, veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Boru hatları ve otomasyonun mutlak temelleriyle başladığımız için önceden DevOps deneyimi gerekmez. Makine öğrenimi modellerini üretimde hayata geçiren iş akışlarını öğrenmek için bugün okumaya başlayın.