Inleiding tot MLOps: pijpleidingen bouwen en implementeren met Azure

Leer hoe u de kloof tussen datawetenschap en productie kunt overbruggen door continue integratie, levering en trainingspipelines te ontwerpen met Azure DevOps en Azure Machine Learning.

4.6 (1,000) ⏱ 30 min 📚 9 lessen

Over deze cursus

Veel machine learning-modellen komen nooit voorbij de experimentele fase, omdat de overgang naar productie een systematische, geautomatiseerde aanpak vereist.Deze cursus introduceert u aan MLOps, de essentiële discipline die machine learning-ontwikkeling verenigt met bewerkingen om betrouwbare, schaalbare modellen in de echte wereld te leveren. Deze uitgebreide schriftelijke handleiding helpt u bij de overgang van handmatige modeltraining naar het ontwerpen van geautomatiseerde, productieklare workflows.U leert hoe u DevOps-principes kunt toepassen op data science, waardoor geautomatiseerd testen, continue integratie en systematische modelimplementatie mogelijk worden. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van MLOps, inclusief volwassenheidsniveaus, levenscyclusfasen en de uitdagingen van traditionele machine learning-implementatie. - Ontwerp Continuous Integration (CI) en Continuous Delivery (CD) pijpleidingen die specifiek zijn afgestemd op machine learning-workflows. - Configureer Continuous Training (CT) -lussen om modellen automatisch opnieuw te trainen wanneer er nieuwe gegevens binnenkomen. - Pas Azure Machine Learning- en Azure DevOps-concepten toe om end-to-end machine learning-pijpleidingen te orkestreren. - Monitor ingezette modellen in productie met behulp van driftdetectie en prestatietrackingstrategieën om betrouwbaarheid op lange termijn te garanderen. U leert de fundamentele terminologie en architectuurprincipes van MLOps. Vervolgens leest u stapsgewijze schriftelijke walkthroughs van pipelineconfiguraties. Het materiaal omvat alles van het versiebeheer van gegevens en modellen tot het automatiseren van implementaties en het opzetten van productiemonitoring. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-ML-ingenieurs, datawetenschappers en ontwikkelaars die nieuw zijn voor operaties en een solide basis willen bouwen.Er is geen eerdere DevOps-ervaring vereist, omdat we beginnen met de absolute basis van pijpleidingen en automatisering. Begin vandaag nog met lezen om de workflows onder de knie te krijgen waarmee machine learning-modellen tot leven worden gebracht in productie.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 30 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    30 min praktische inhoud

Beoordelingen (7)

Noah Reyes PH
★ 4 · 2025-10-01T11:18:52+00:00

Wat een geweldige leerervaring! Het tempo was precies goed, en de voorbeelden uit de echte wereld waren super nuttig.

خديجة بنت ناصر العامري OM Geverifieerde leerling
★ 5 · 2025-09-10T14:13:52+00:00

Solide inhoud en duidelijk gepresenteerd. Ik waardeerde de praktijktoepassingen die werden getoond.Had een paar meer oefenmogelijkheden kunnen gebruiken.

Eero Järvinen FI Geverifieerde leerling
★ 5 · 2025-06-05T20:39:52+00:00

Deze cursus overtrof mijn verwachtingen. De besproken toepassingen in de echte wereld zijn ongelooflijk nuttig.

Елена Смирнова RU Geverifieerde leerling
★ 4 · 2025-05-07T00:57:52+00:00

Het gaf een goede basis. Ik zou liever hebben dat sommige van de latere modules meer uitdagende taken hadden, hoewel.

خالد بن عبد الله SA
★ 5 · 2025-02-23T13:21:52+00:00

Deze cursus overtrof al mijn verwachtingen. De structuur was logisch en de uitleg was glashelder.

لطيفة بنت محمد بن عبدالله آل ثاني QA Geverifieerde leerling
★ 4 · 2025-01-21T15:27:52+00:00

Het is een solide cursus. De structuur is logisch en de meeste voorbeelden waren nuttig, maar zouden een paar meer scenario's uit de echte wereld kunnen gebruiken.

أحمد الزاوي TN
★ 4 · 2025-01-05T08:05:52+00:00

Deze cursus overtrof mijn verwachtingen! De voorbeelden uit de echte wereld waren ongelooflijk nuttig, ik heb zoveel geleerd en voel me klaar om het toe te passen.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe of met cryptocurrency. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 30 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie