Pembelajaran Mesin Azure & MLOps: Bina & Sebarkan Model ML

Permintaan untuk model pembelajaran mesin yang bukan sahaja dibangunkan tetapi juga dilaksanakan dan dikendalikan dengan selamat dalam persekitaran pengeluaran semakin meningkat dengan cepat. MLOps (Operasi Pembelajaran Mesin) merapatkan jurang antara pembangunan model dan kesediaannya untuk operasi, menjadikannya kemahiran penting untuk profesional data moden. Kursus ini menyediakan anda dengan pengetahuan asas dan pemahaman praktikal untuk membina, mengedar, dan mentadbir model pembelajaran mesin menggunakan Pembelajaran Mesin Azure, memastikan model anda bergerak dari eksperimen ke kesan dunia sebenar tanpa masalah. Apa yang anda akan belajar: * Mengetahui konsep dan prinsip asas Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps). * Navigasi dan gunakan perkhidmatan utama dalam platform Pembelajaran Mesin Azure. * Kembangkan, latih, dan daftar model pembelajaran mesin dengan berkesan dalam Azure. * Laksanakan amalan MLOps asas untuk versi model, integrasi berterusan, dan paip pelaksanaan automatik. * Kontena model pembelajaran mesin untuk pelaksanaan konsisten dan boleh dipertingkatkan. * Konfigur pemantauan dan pentadbiran asas untuk model yang dilaksanakan untuk menjejaki prestasi dan memastikan kebolehpercayaan. * Laksanakan amalan terbaik untuk mengurus kitaran hidup pembelajaran mesin berakhir-ke-akhir pada Azure. Bermula dengan pandangan umum yang komprehensif mengenai asas MLOps, kursus ini memandu anda melalui setup ruang kerja Pembelajaran Mesin Azure anda, membangunkan model, dan kemudian menerapkan amalan MLOps untuk mengedar dan menguruskannya sepanjang kitaran hidup mereka. Anda akan membaca melalui penjelasan langkah demi langkah dan berlatih dengan latihan tertulis untuk mengukuhkan pemahaman anda. Kursus ini direka untuk pemula mutlak kepada operasi pembelajaran mesin dan pelaksanaan ML berasaskan awan. Tiada pengalaman sebelumnya dengan Pembelajaran Mesin Azure atau MLOps diperlukan. Mulakan perjalanan anda ke operasi model pembelajaran mesin dengan keyakinan.