Azure Machine Learning & MLOps: Xây dựng và triển khai các mô hình học máy

Nhu cầu về các mô hình học máy không chỉ được phát triển mà còn được triển khai và quản lý một cách đáng tin cậy trong môi trường sản xuất đang tăng nhanh chóng. MLOps (Vận hành Học máy) thu hẹp khoảng cách giữa phát triển mô hình và sự sẵn sàng vận hành, biến nó trở thành một kỹ năng quan trọng đối với các chuyên gia dữ liệu hiện đại. Khóa học này trang bị cho bạn kiến ​​thức thiết yếu và hiểu biết thực tiễn để xây dựng, triển khai và quản trị các mô hình học máy bằng Azure Machine Learning, đảm bảo các mô hình của bạn chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang tác động thực tế một cách liền mạch. Những gì bạn sẽ học: * Hiểu các khái niệm và nguyên tắc cốt lõi của Vận hành Học máy (MLOps). * Điều hướng và sử dụng các dịch vụ chính trong nền tảng Azure Machine Learning. * Phát triển, huấn luyện và đăng ký các mô hình học máy một cách hiệu quả trong Azure. * Triển khai các thực tiễn MLOps cơ bản cho việc quản lý phiên bản mô hình, tích hợp liên tục và các quy trình triển khai tự động. * Đóng gói các mô hình học máy vào container để triển khai nhất quán và có khả năng mở rộng. * Cấu hình giám sát và quản trị cơ bản cho các mô hình đã triển khai để theo dõi hiệu suất và đảm bảo độ tin cậy. * Áp dụng các thực tiễn tốt nhất để quản lý vòng đời học máy từ đầu đến cuối trên Azure. * Bắt đầu với tổng quan toàn diện về các nguyên tắc cơ bản của MLOps, khóa học này sẽ hướng dẫn bạn thiết lập không gian làm việc Azure Machine Learning, phát triển mô hình, và sau đó áp dụng các thực tiễn MLOps để triển khai và quản lý chúng trong suốt vòng đời. Bạn sẽ đọc các giải thích từng bước và thực hành với các bài tập viết để củng cố kiến ​​thức của mình. Khóa học này được thiết kế dành cho những người hoàn toàn mới bắt đầu với vận hành máy học và triển khai ML dựa trên đám mây. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về Azure Machine Learning hoặc MLOps. Hãy bắt đầu hành trình vận hành các mô hình máy học của bạn một cách tự tin.