Azure Makine Öğrenmesi ve MLOps: ML Modelleri Yapma ve Yükleme

Sadece geliştirilmeyen, aynı zamanda üretim ortamlarında güvenilir bir şekilde dağıtılan ve yönetilen makine öğrenme modellerine olan talep hızla artıyor. MLOps (Machine Learning Operations) model geliştirme ve operasyonel hazırlık arasındaki boşluğu kapatarak, modern veri uzmanları için kritik bir beceri haline getiriyor. Bu kurs, Azure Machine Learning kullanarak makine öğrenimi modellerini oluşturmak, dağıtmak ve yönetmek için gerekli bilgi ve pratik anlayışı sağlayarak modellerinizin deneylerden gerçek dünya etkisine sorunsuz bir şekilde geçmesini sağlar. Ne öğreneceksin: * Makine Öğrenme Operasyonlarının (MLOps) temel kavram ve ilkelerini anlamak. * Azure Machine Learning platformu içinde anahtar hizmetleri yönetin ve kullanın. * Azure içinde verimli bir şekilde makine öğrenimi modellerini geliştirin, eğitin ve kaydedin. * Model sürümleme, sürekli entegrasyon ve otomatik dağıtım boru hatları için temel MLOps uygulamalarını uygulayın. * Uyumlu ve ölçeklenebilir dağıtım için makine öğrenme modellerini konteynerleştirin. * Performansı takip etmek ve güvenilirliği sağlamak için dağıtılmış modellerin temel izleme ve yönetimini yapılandır. * Azure'da sondan sonlara kadar makine öğrenimi yaşam döngüsünü yönetmek için en iyi uygulamaları uygulayın. MLOps temellerinin kapsamlı bir genel bakışıyla başlayan bu kurs, Azure Machine Learning çalışma alanınızın kurulumu, model geliştirme ve ardından MLOps uygulamalarını hayat döngüleri boyunca dağıtmak ve yönetmek için uygulayarak size rehberlik eder. Bu kurs, makine öğrenme operasyonları ve bulut tabanlı ML dağıtımı için mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Azure Makine Öğrenmesi veya MLOps ile önceden bir deneyim gerekmez. Makine öğrenimi modellerini güvenle işletme yolculuğunuza başlayın.