Azure Machine Learning en MLOps: ML-modellen bouwen en implementeren

De vraag naar machine learning modellen die niet alleen ontwikkeld worden, maar ook betrouwbaar geïmplementeerd en beheerd worden in productieomgevingen neemt snel toe.MLOps (Machine Learning Operations) overbrugt de kloof tussen modelontwikkeling en operationele gereedheid, waardoor het een kritische vaardigheid is voor moderne dataprofessionals. Deze cursus biedt u de essentiële kennis en praktische inzichten om machine learning-modellen te bouwen, implementeren en beheren met Azure Machine Learning, zodat uw modellen naadloos van experimenten naar echte impact kunnen overgaan. Wat je leert: * Begrijp de kernconcepten en principes van Machine Learning Operations (MLOps). * Navigeer en gebruik belangrijke services binnen het Azure Machine Learning-platform. * Ontwikkel, train en registreer machine learning-modellen efficiënt binnen Azure. * Implementeer fundamentele MLOps-praktijken voor modelversiebeheer, continue integratie en geautomatiseerde implementatiepijpleidingen. * Containerize machine learning modellen voor consistente en schaalbare implementatie. * Configureer basisbewaking en governance voor geïmplementeerde modellen om prestaties te volgen en betrouwbaarheid te garanderen. * Pas aanbevolen procedures toe voor het beheren van de end-to-end levenscyclus van machine learning op Azure. Deze cursus begint met een uitgebreid overzicht van de basisprincipes van MLOps en leidt u door het instellen van uw Azure Machine Learning-werkruimte, het ontwikkelen van modellen en vervolgens het toepassen van MLOps-praktijken om ze gedurende hun levenscyclus te implementeren en beheren.U leest stapsgewijze uitleg en oefent met schriftelijke oefeningen om uw begrip te versterken. Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners met machine learning-bewerkingen en cloudgebaseerde ML-implementatie.Ervaring met Azure Machine Learning of MLOps is niet vereist. Begin met vertrouwen aan uw reis naar het operationaliseren van machine learning-modellen.