R Programming para sa Data Science at Statistical Analysis

Matuto ng R programming mula sa simula para magsagawa ng statistical analysis, maglinis ng mga kumplikadong dataset, at bumuo ng mga propesyonal na data visualization gamit ang ggplot2.

4.5 (5,893) ⏱ 54 min 📚 7 aralin 🎧 Audio version

Tungkol sa kursong ito

Ang datos ang pundasyon ng modernong paggawa ng desisyon, ngunit ang pagkuha ng makabuluhang mga pananaw ay nangangailangan ng parehong kaalaman sa istatistika at mga tamang tool sa programming. Ang R ay ang wikang pamantayan sa industriya na partikular na ginawa para sa statistical computing at pagsusuri ng datos. Ang kursong nakabatay sa teksto na ito ay magdadala sa iyo mula sa isang ganap na baguhan patungo sa isang kumpiyansang analyst na may kakayahang manipulahin ang datos, magsagawa ng mga pagsusuri sa istatistika, at lumikha ng mga visualization na handa nang ilathala. Sa pamamagitan ng mga nakabalangkas na nakasulat na aralin, bubuo ka ng isang matibay na pundasyon sa syntax ng R, mga istruktura ng datos, at mga metodolohiya sa istatistika upang harapin ang mga proyekto ng datos sa totoong mundo nang may kumpiyansa. Matututunan mo kung paano sumulat ng malinis at mahusay na code gamit ang mga modernong kumbensyon ng R upang malutas ang mga kumplikadong problema sa pagsusuri. Ang iyong matututunan: - Unawain ang mga pangunahing syntax ng R, mga uri ng variable, mga istruktura ng datos, at mga modernong daloy ng trabaho ng tidyverse. - Maglapat ng mga deskriptibo at inferential na istatistika upang suriin ang mga dataset at bumuo ng mga makabuluhang konklusyon. - Linisin, salain, at manipulahin ang mga kumplikadong datos gamit ang mga modernong pamamaraan ng dplyr at ang native pipe operator. - Gumawa ng mga lubos na napapasadyang visualization ng datos mula sa simula gamit ang ggplot2. - Ipatupad ang mga maaaring kopyahing kasanayan sa pagsusuri ng datos upang matiyak na ang iyong code ay malinis, organisado, at madaling ibahagi. Ang kurso ay nagsisimula sa mga pangunahing konsepto ng programming at mga kahulugan sa istatistika bago lumipat nang sunud-sunod sa hands-on na manipulasyon ng datos, visualization, at hypothesis testing. Sa pamamagitan ng malinaw na nakasulat na mga paliwanag at praktikal na mga pagsasanay sa coding, unti-unti mong mapapaunlad ang iyong mga kasanayan sa analytical. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na walang paunang programming o advanced statistical background na gustong simulan ang kanilang paglalakbay sa data science. Simulan ang pagbabasa ngayon upang ma-unlock ang kapangyarihan ng statistical programming gamit ang R.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 🎧 Kasama ang audio version
    Mag-aral kahit saan — hindi kailangan ng screen
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 30-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    54 min ng practical content

Mga review (1)

Lotte Mulder NL Verified learner
★ 4 · 2025-03-15T02:21:52+00:00

Thoroughly enjoyed this course. The way the information was presented was excellent, and the practical applications were highlighted effectively. Great job!

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe, o cryptocurrency. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 30 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing