Программирование на языке R для анализа данных и статистического анализа

Изучите язык программирования R с нуля, чтобы выполнять статистический анализ, очищать сложные наборы данных и создавать профессиональные визуализации данных с помощью ggplot2.

4.5 (5,893) ⏱ 54 мин 📚 7 уроков 🎧 Аудиоверсия

О курсе

Данные — основа современного принятия решений, но для извлечения значимых выводов необходимы как статистические знания, так и правильные инструменты программирования. R — это стандартный язык программирования, созданный специально для статистических вычислений и анализа данных. Этот курс в текстовом формате проведет вас от абсолютного новичка до уверенного аналитика, способного обрабатывать данные, проводить статистические тесты и создавать визуализации, готовые к публикации. Благодаря структурированным письменным урокам вы заложите прочную основу в синтаксисе R, структурах данных и статистических методологиях, чтобы уверенно решать реальные задачи, связанные с данными. Вы научитесь писать чистый и эффективный код, используя современные соглашения R, для решения сложных аналитических задач. Что вы узнаете: - Понимание базового синтаксиса R, типов переменных, структур данных и современных рабочих процессов tidyverse. - Применение описательной и инференциальной статистики для анализа наборов данных и получения значимых выводов. - Очистка, фильтрация и обработка сложных данных с использованием современных методов dplyr и встроенного оператора конвейера. - Создание настраиваемых визуализаций данных с нуля с помощью ggplot2. — Внедрите воспроизводимые методы анализа данных, чтобы ваш код был чистым, организованным и легко распространяемым. Курс начинается с основных концепций программирования и статистических определений, а затем шаг за шагом переходит к практической обработке данных, визуализации и проверке гипотез. Благодаря понятным письменным объяснениям и практическим упражнениям по программированию вы постепенно разовьете свои аналитические навыки. Этот курс предназначен для начинающих, не имеющих предварительных знаний в программировании или продвинутой статистической подготовке, которые хотят начать свой путь в области науки о данных. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал статистического программирования с помощью R.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 30 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    54 мин практического материала

Отзывы (1)

Lotte Mulder NL Подтверждённый учащийся
★ 4 · 2025-03-15T02:21:52+00:00

Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Анализ и прогнозирование временных рядов с помощью R

Учитесь анализировать временные данные и создавать точные модели предсказания с помощью R для решения реальных задач прогнозирования.
★ 5.0 (21)
$4.99$9.99

Статистическое программирование на языке R для начинающих в области анализа данных

Научитесь импортировать, очищать, анализировать и визуализировать количественные данные с помощью R и RStudio, чтобы начать свой путь в области науки о данных.
★ 4.7 (8,583)
$4.99$9.99

Основы теории вероятностей и анализа данных в R

Освойте основы теории вероятностей, методов выборки и разведочного анализа данных, используя современные рабочие процессы R, чтобы делать достоверные выводы из данных.
★ 4.7 (5,879)
$4.99$9.99

Анализ данных с помощью R: Практические основы статистики

Научитесь очищать, визуализировать и анализировать данные с помощью R, заложив прочную основу для статистического моделирования и принятия решений на основе данных.
★ 4.7 (7,674)
$4.99$9.99

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe или криптовалютой. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 30 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство