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डाटा विज्ञान तथा सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग
सांख्यिकीय विश्लेषण करने, जटिल डेटा सेट को साफ करने और ggplot2 के साथ पेशेवर डेटा दृश्यों को बनाने के लिए आर प्रोग्रामिंग सीखें।
इस कोर्स के बारे में
डेटा आधुनिक निर्णय लेने की नींव है, लेकिन अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान और सही प्रोग्रामिंग टूल दोनों की आवश्यकता होती है। आर औद्योगिक मानक भाषा है जो विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए बनाई गई है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी विश्लेषक तक ले जाता है जो डेटा में हेरफेर करने, सांख्यिकीय परीक्षण करने और प्रकाशन-तैयार दृश्यों को बनाने में सक्षम है।
संरचनात्मक लिखित पाठों के माध्यम से, आप आर सिंटेक्स, डेटा संरचनाओं और सांख्यिकीय पद्धतियों में एक ठोस आधार बनाएंगे ताकि आप वास्तविक दुनिया की डेटा परियोजनाओं को आत्मविश्वास के साथ संभाल सकें। आप सीखेंगे कि कैसे आधुनिक आर सम्मेलनों का उपयोग करके जटिल विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने के लिए स्वच्छ, कुशल कोड लिखें।
आप क्या सीखेंगे:
- मूलभूत आर सिंटेक्स, वेरिएबल प्रकार, डेटा संरचनाएं और आधुनिक टिडीवर्स कार्यप्रवाह समझें।
- डेटा सेट का विश्लेषण करने और सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए वर्णनात्मक और अनुमानित सांख्यिकी का उपयोग करें।
- आधुनिक डीप्लायर तकनीकों और मूल पाइप ऑपरेटर का उपयोग कर जटिल डेटा को साफ, फ़िल्टर और संपादित करें.
- ggplot2 का प्रयोग कर उच्च स्तरीय अनुकूलन योग्य आंकड़ा दृश्य बनाएँ
- अपने कोड को साफ, संगठित और आसानी से साझा करने योग्य सुनिश्चित करने के लिए पुन: उत्पन्न करने योग्य डेटा विश्लेषण अभ्यास लागू करें।
पाठ्यक्रम की शुरुआत आंकड़ों के हस्तक्षेप, दृश्यीकरण और परिकल्पना परीक्षण में कदम-दर-कदम आगे बढ़ने से पहले कोर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और सांख्यिकीय परिभाषाओं के साथ होती है। स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से, आप धीरे-धीरे अपने विश्लेषणात्मक कौशल का निर्माण करेंगे।
यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं है जो डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं।
आजकल इसका प्रयोग R प्रोग्रामिंग भाषा के लिए किया जाता है।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
🎧
ऑडियो संस्करण शामिल
चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
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30-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समीक्षाएँ (1)
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से, या क्रिप्टोकरेंसी से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 30 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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