डाटा विज्ञान तथा सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 घंटे 30 मिनट 📚 25 पाठ 🎧 ऑडियो संस्करण

डाटा विज्ञान तथा सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग

सांख्यिकीय विश्लेषण करने, जटिल डेटा सेट को साफ करने और ggplot2 के साथ पेशेवर डेटा दृश्यों को बनाने के लिए आर प्रोग्रामिंग सीखें।

  • 💬 एआई प्रशिक्षक
    किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ।
  • 🕐 कभी भी शुरू करें
    कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें।
  • 🌐 हिंदी में
    पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।

इस कोर्स के बारे में

डेटा आधुनिक निर्णय लेने की नींव है, लेकिन अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान और सही प्रोग्रामिंग टूल दोनों की आवश्यकता होती है। आर औद्योगिक मानक भाषा है जो विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण के लिए बनाई गई है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको एक पूर्ण शुरुआती से एक आत्मविश्वासी विश्लेषक तक ले जाता है जो डेटा में हेरफेर करने, सांख्यिकीय परीक्षण करने और प्रकाशन-तैयार दृश्यों को बनाने में सक्षम है। संरचनात्मक लिखित पाठों के माध्यम से, आप आर सिंटेक्स, डेटा संरचनाओं और सांख्यिकीय पद्धतियों में एक ठोस आधार बनाएंगे ताकि आप वास्तविक दुनिया की डेटा परियोजनाओं को आत्मविश्वास के साथ संभाल सकें। आप सीखेंगे कि कैसे आधुनिक आर सम्मेलनों का उपयोग करके जटिल विश्लेषणात्मक समस्याओं को हल करने के लिए स्वच्छ, कुशल कोड लिखें। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत आर सिंटेक्स, वेरिएबल प्रकार, डेटा संरचनाएं और आधुनिक टिडीवर्स कार्यप्रवाह समझें। - डेटा सेट का विश्लेषण करने और सार्थक निष्कर्ष निकालने के लिए वर्णनात्मक और अनुमानित सांख्यिकी का उपयोग करें। - आधुनिक डीप्लायर तकनीकों और मूल पाइप ऑपरेटर का उपयोग कर जटिल डेटा को साफ, फ़िल्टर और संपादित करें. - ggplot2 का प्रयोग कर उच्च स्तरीय अनुकूलन योग्य आंकड़ा दृश्य बनाएँ - अपने कोड को साफ, संगठित और आसानी से साझा करने योग्य सुनिश्चित करने के लिए पुन: उत्पन्न करने योग्य डेटा विश्लेषण अभ्यास लागू करें। पाठ्यक्रम की शुरुआत आंकड़ों के हस्तक्षेप, दृश्यीकरण और परिकल्पना परीक्षण में कदम-दर-कदम आगे बढ़ने से पहले कोर प्रोग्रामिंग अवधारणाओं और सांख्यिकीय परिभाषाओं के साथ होती है। स्पष्ट लिखित व्याख्याओं और व्यावहारिक कोडिंग अभ्यासों के माध्यम से, आप धीरे-धीरे अपने विश्लेषणात्मक कौशल का निर्माण करेंगे। यह पाठ्यक्रम उन शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास कोई पूर्व प्रोग्रामिंग या उन्नत सांख्यिकीय पृष्ठभूमि नहीं है जो डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा शुरू करना चाहते हैं। आजकल इसका प्रयोग R प्रोग्रामिंग भाषा के लिए किया जाता है।

आपको क्या मिलेगा

  • 📜 समापन प्रमाणपत्र
    अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें
  • 💬 व्यक्तिगत AI ट्यूटर
    किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो।
  • 🎧 ऑडियो संस्करण शामिल
    चलते-फिरते सीखें — स्क्रीन की ज़रूरत नहीं
  • ♾️ लाइफटाइम एक्सेस
    कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं
  • 📱 फ़ोन या कंप्यूटर
    कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर
  • 💸 14-दिन वापसी
    बिना सवाल
  • छोटा और केंद्रित
    2 घंटे 30 मिनट व्यावहारिक सामग्री

समापन प्रमाणपत्र

PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।

P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
डाटा विज्ञान तथा सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग
प्रदर्शित कौशल
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · जारी 26.07.2026
क्रेडेंशियल ID
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — नाम उपनाम
डाटा विज्ञान तथा सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए आर प्रोग्रामिंग
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ 14 / 14
अभ्यास प्रश्न 26 / 28
जमा असाइनमेंट 4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास 6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक 1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय 11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर 91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर 94%
कौशल सत्यापन सत्यापित कौशल पथ
इस क्रेडेंशियल को सत्यापित करें
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass के अकादमिक मानकों के तहत जारी। कौशल स्तर कोर्स की दक्षता रूब्रिक के विरुद्ध मूल्यांकित प्रदर्शन दर्शाते हैं। यह इस प्लेटफ़ॉर्म का मूल क्रेडेंशियल है।

समीक्षाएँ (1)

Lotte Mulder NL सत्यापित शिक्षार्थी
★ 4 · 29.05.2026

इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!

समीक्षा लिखें

भेजने के बाद साइन इन के लिए कहेंगे — आपका ड्राफ्ट सहेजा रहेगा।

शिक्षार्थियों ने यह भी लिया

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +

बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।

मैं भुगतान कैसे करूँ? +

Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।

क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +

हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।

मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +

हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।

क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +

हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।

इन क्षेत्रों के लिए
टेक डिज़ाइन वित्त मार्केटिंग स्वास्थ्य शिक्षा आतिथ्य विनिर्माण