データサイエンスと統計解析のためのRプログラミング

統計的な計算とデータ分析のために特別に作られた業界標準言語であるRについて説明します。このテキストベースのコースでは、初心者からデータを操作し、統計的なテストを実行し、出版用の可視化を作成できる自信のあるアナリストに至るまでを学びます。 構造化された書き込みレッスンを通して、実世界のデータプロジェクトに自信を持って取り組むためのRの構文、データ構造、統計的方法論の堅牢な基礎を構築する。複雑な分析問題を解決するために、現代のRの慣習を用いてクリーンで効率的なコードを書く方法を学ぶ。 学ぶことは また，Ｒ言語の基本的な構文，変数のタイプ，データ構造，最新のティディバースワークフローを理解する。 また，データセットを分析し，意味のある結論を導くために，記述的および推論的統計を適用する。 また，データの整理，フィルタリング，操作を行う。 ggplot2を使って、カスタマイズ可能なデータ可視化を作成します。 再現性のあるデータ分析を実装し、コードがクリーンで、整理され、容易に共有できることを確認する。 まず，プログラミングの基本概念と統計学の定義を説明し，次に，データの操作，可視化，仮説検証を説明する。 これまでのプログラミングや高度な統計学の背景がない初心者がデータサイエンスの旅を始めたいと考える人に向けて設計された。 R を使った統計プログラミングの力を解き放つために今日から読み始めましょう。