Pruebas unitarias y desarrollo basado en pruebas en Python con PyTest

Aprenda a escribir código Python confiable usando PyTest y los principios de TDD para detectar errores temprano y diseñar arquitecturas de software mantenibles.

4.5 (5,216) ⏱ 1 h 45 min 📚 4 lecciones 🎧 Versión en audio

Sobre este curso

Escribir software que funcione hoy es solo la mitad de la batalla; asegurarse de que siga siendo confiable a medida que crece requiere un enfoque disciplinado para las pruebas.Este curso basado en texto le presenta los principios básicos de las pruebas unitarias y el desarrollo dirigido por pruebas (TDD) en Python, ayudándole a construir una red de seguridad robusta para su código. Al adoptar una mentalidad de prueba primero, escribirá código más limpio, descubrirá defectos de diseño temprano y ganará la confianza para refactorizar su base de código sin romper la funcionalidad existente. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos fundamentales de las pruebas unitarias, el ciclo de vida de TDD y por qué importan en el desarrollo de software moderno. - Escriba pruebas unitarias limpias y expresivas utilizando el marco PyTest moderno, incluidos accesorios y pruebas parametrizadas. - Aplique los principios de TDD escribiendo pruebas antes del código de producción para guiar su diseño de software. - Aísle el código bajo prueba utilizando objetos simulados y dobletes de prueba con las bibliotecas incorporadas de Python. - Integre prácticas modernas de Python como sugerencias de tipo para que sus suites de pruebas sean más legibles y autodocumentadas. - Implemente las mejores prácticas de prueba para evitar los problemas comunes y mantener un conjunto de pruebas rápido y confiable. El curso comienza con la terminología y configuración de pruebas esenciales antes de guiarlo a través de ejemplos prácticos y escritos de pruebas de escritura, código de refactorización y dependencias externas de mocking. Este curso está diseñado para desarrolladores de Python principiantes que desean aprender prácticas de pruebas profesionales, sin necesidad de experiencia previa en pruebas. Comienza a leer hoy para dominar la disciplina del desarrollo basado en pruebas y escribir código Python en el que puedas confiar.

Lo que obtendrás

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    Aprende en cualquier momento, sin pantalla
  • ♾️ Acceso de por vida
    Vuelve cuando quieras, sin caducidad
  • 📱 Teléfono o computadora
    Funciona en cualquier dispositivo
  • 💸 Reembolso de 30 días
    Sin preguntas
  • Breve y enfocado
    1 h 45 min de contenido práctico

Reseñas (7)

علي عبدالله AE Estudiante verificado
★ 4 · 2026-04-12T08:19:52+00:00

Curso: Excel 2013 - Advanced (Español) Translated by El ritmo era perfecto, y los ejemplos realmente solidificaron los conceptos.

Jacob Mitchell AU Estudiante verificado
★ 5 · 2026-03-31T03:59:52+00:00

Me encantó absolutamente esto! El ritmo era perfecto, y los ejemplos realmente ayudaron a solidificar los conceptos.

أمينة بنت علي العبيداني OM
★ 4 · 2026-01-22T00:20:52+00:00

Es una introducción decente, pero podría beneficiarse de ejemplos más diversos y un flujo ligeramente mejor entre los módulos.

Felipe González AR Estudiante verificado
★ 4 · 2025-11-12T11:51:52+00:00

Estoy muy contento de haber tomado esto. Proporcionó una base sólida y las aplicaciones prácticas discutidas son inmediatamente útiles.

Renata Rivera CO Estudiante verificado
★ 3 · 2025-10-03T19:46:52+00:00

Curso: Los ejemplos fueron en su mayoría útiles. Puede necesitar práctica adicional en otro lugar para el dominio.

Sultan Doğan TR
★ 4 · 2025-07-30T03:10:52+00:00

Me pareció útil para un repaso, pero no estoy seguro de que sea el mejor punto de partida para un principiante completo.

Chloe Nelson US Estudiante verificado
★ 5 · 2025-01-29T06:20:52+00:00

Contenido sólido aquí. Si bien un par de los módulos podrían haber sido más detallados, el valor general y la aplicabilidad son altos.

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