Testowanie jednostkowe i rozwój testowy w Pythonie z PyTest

Naucz się pisać niezawodny kod Pythona przy użyciu zasad PyTest i TDD, aby wcześnie wyłapywać błędy i projektować łatwe w utrzymaniu architektury oprogramowania.

4.5 (5,216) ⏱ 1 godz 45 min 📚 4 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Pisanie oprogramowania, które działa dzisiaj, to tylko połowa bitwy; zapewnienie, że pozostaje niezawodne, gdy rośnie, wymaga zdyscyplinowanego podejścia do testowania.Ten kurs tekstowy wprowadza podstawowe zasady testowania jednostkowego i rozwoju opartego na testach (TDD) w Pythonie, pomagając zbudować solidną sieć bezpieczeństwa dla kodu. Przejdziesz od pisania niesprawdzonych skryptów do projektowania wysoce utrzymywalnych, modułowych aplikacji Pythona.Przyjmując nastawienie test-first, napiszesz czystszy kod, wcześnie odkryjesz wady projektu i zyskasz pewność, że zrefaktoryzujesz bazę kodu bez naruszania istniejącej funkcjonalności. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia testowania jednostkowego, cyklu życia TDD i dlaczego mają one znaczenie w nowoczesnym tworzeniu oprogramowania. - Napisz czyste i wyraziste testy jednostkowe za pomocą nowoczesnej struktury PyTest, w tym urządzeń i testów parametrycznych. - Zastosuj zasady TDD, pisząc testy przed kodem produkcyjnym, aby poprowadzić projekt oprogramowania. - Izoluj kod poddawany testom za pomocą obiektów mock i podwójnych testów z wbudowanymi bibliotekami Pythona. - Zintegruj nowoczesne praktyki Pythona, takie jak wskazówki dotyczące typów, aby Twoje zestawy testowe były bardziej czytelne i samodokumentujące. - Wdrażaj najlepsze praktyki testowania, aby uniknąć typowych pułapek i utrzymać szybki, niezawodny pakiet testowy. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii testowej i konfiguracji, zanim przeprowadzi Cię przez praktyczne, pisemne przykłady pisania testów, refaktoryzacji kodu i wyśmiewania zewnętrznych zależności. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących programistów Pythona, którzy chcą nauczyć się profesjonalnych praktyk testowych, bez wcześniejszego doświadczenia w testowaniu. Zacznij czytać już dziś, aby opanować dyscyplinę programowania opartego na testach i napisać kod Pythona, któremu możesz zaufać.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 💬 Personal AI tutor
    Stuck on a lesson? Ask your built-in tutor anything, any time.
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 30 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 45 min praktycznej treści

Recenzje (7)

علي عبدالله AE Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2026-04-12T08:19:52+00:00

Fantastic learning experience. The pace was perfect, and the examples really solidified the concepts. Big thumbs up!

Jacob Mitchell AU Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2026-03-31T03:59:52+00:00

Absolutely loved this! The pace was perfect, and the examples really helped solidify the concepts. Felt like I gained valuable skills.

أمينة بنت علي العبيداني OM
★ 4 · 2026-01-22T00:20:52+00:00

It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.

Felipe González AR Zweryfikowany kursant
★ 4 · 2025-11-12T11:51:52+00:00

So glad I took this. It provided a solid foundation and the practical applications discussed are immediately useful. Great value.

Renata Rivera CO Zweryfikowany kursant
★ 3 · 2025-10-03T19:46:52+00:00

Pretty good foundation. The examples were mostly helpful. Might need additional practice elsewhere for mastery.

Sultan Doğan TR
★ 4 · 2025-07-30T03:10:52+00:00

Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.

Chloe Nelson US Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2025-01-29T06:20:52+00:00

Solidna treść tutaj. Chociaż kilka modułów mogło być bardziej szczegółowych, ogólna wartość i zastosowanie są wysokie.

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe lub kryptowalutą. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 30 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja