Test unitaire et développement piloté par les tests en Python avec PyTest

Apprenez à écrire du code Python fiable en utilisant les principes PyTest et TDD pour détecter les bogues tôt et concevoir des architectures logicielles maintenables.

4.5 (5,216) ⏱ 1 h 45 min 📚 4 leçons 🎧 Version audio

À propos de ce cours

Écrire un logiciel qui fonctionne aujourd'hui n'est que la moitié de la bataille. S'assurer qu'il reste fiable à mesure qu'il grandit nécessite une approche disciplinée des tests. Ce cours basé sur du texte vous présente les principes de base des tests unitaires et du développement axé sur les tests (TDD) en Python, vous aidant à construire un filet de sécurité robuste pour votre code. En adoptant une mentalité de test d'abord, vous écrirez un code plus propre, découvrirez les défauts de conception tôt, et gagnerez la confiance pour refactoriser votre base de code sans casser les fonctionnalités existantes. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux des tests unitaires, le cycle de vie TDD et pourquoi ils sont importants dans le développement de logiciels modernes. - Écrivez des tests unitaires propres et expressifs en utilisant le cadre PyTest moderne, y compris les fixtures et les tests paramétrés. - Appliquer les principes TDD en écrivant des tests avant le code de production pour guider votre conception logicielle. - Isolez le code sous test en utilisant des objets fictifs et des doubles de test avec les bibliothèques intégrées de Python. - Intégrez des pratiques Python modernes telles que les conseils de type pour rendre vos suites de tests plus lisibles et auto-documentées. - Mettre en œuvre les meilleures pratiques de test pour éviter les pièges courants et maintenir une suite de tests rapide et fiable. Le cours commence par la terminologie et la configuration essentielles des tests avant de vous guider à travers des exemples pratiques et écrits de tests d'écriture, de code de refactoring et de dépendances externes moquées. Ce cours est conçu pour les développeurs Python débutants qui souhaitent apprendre les pratiques de test professionnelles, sans expérience de test préalable. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser la discipline du développement axé sur les tests et écrire du code Python en qui vous pouvez avoir confiance.

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    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    1 h 45 min de contenu pratique

Avis (7)

علي عبدالله AE Apprenant vérifié
★ 4 · 2026-04-12T08:19:52+00:00

Excellent cours. Le rythme était parfait, et les exemples ont vraiment solidifié les concepts.

Jacob Mitchell AU Apprenant vérifié
★ 5 · 2026-03-31T03:59:52+00:00

J'ai absolument adoré cela! Le rythme était parfait, et les exemples ont vraiment aidé à solidifier les concepts.

أمينة بنت علي العبيداني OM
★ 4 · 2026-01-22T00:20:52+00:00

C'est une introduction décente, qui pourrait bénéficier d'exemples plus divers et d'un meilleur flux entre les modules.

Felipe González AR Apprenant vérifié
★ 4 · 2025-11-12T11:51:52+00:00

Je suis tellement content d'avoir pris cela. Il a fourni une base solide et les applications pratiques discutées sont immédiatement utiles.

Renata Rivera CO Apprenant vérifié
★ 3 · 2025-10-03T19:46:52+00:00

Les exemples étaient pour la plupart utiles. Pourrait avoir besoin d'une pratique supplémentaire ailleurs pour la maîtrise.

Sultan Doğan TR
★ 4 · 2025-07-30T03:10:52+00:00

Je ne suis pas sûr que ce serait le meilleur point de départ pour un débutant complet, en fait.

Chloe Nelson US Apprenant vérifié
★ 5 · 2025-01-29T06:20:52+00:00

Contenu solide ici. Bien que quelques-uns des modules auraient pu être plus détaillés, la valeur globale et l'applicabilité sont élevées.

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Questions fréquentes

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