Модульное тестирование и разработка через тестирование на Python с использованием PyTest

Написание работающего сегодня программного обеспечения — это только половина дела; обеспечение его надежности по мере развития требует дисциплинированного подхода к тестированию. Этот курс в текстовом формате познакомит вас с основными принципами модульного тестирования и разработки через тестирование (TDD) на Python, помогая вам создать надежную систему защиты для вашего кода. Вы перейдете от написания непротестированных скриптов к проектированию высокоподдерживаемых, модульных приложений на Python. Приняв подход «тестирование прежде всего», вы будете писать более чистый код, выявлять недостатки проектирования на ранних стадиях и обретете уверенность в рефакторинге кода без нарушения существующей функциональности. Что вы узнаете: - Поймете основные концепции модульного тестирования, жизненный цикл TDD и почему они важны в современной разработке программного обеспечения. - Будете писать чистые и выразительные модульные тесты, используя современный фреймворк PyTest, включая фикстуры и параметризованные тесты. - Примените принципы TDD, написав тесты до создания производственного кода, чтобы направлять проектирование вашего программного обеспечения. - Изолируете тестируемый код, используя фиктивные объекты и тестовые дубли с помощью встроенных библиотек Python. — Внедрите современные методы Python, такие как подсказки типов, чтобы сделать ваши тестовые наборы более читабельными и самодокументируемыми. — Примените лучшие практики тестирования, чтобы избежать распространенных ошибок и поддерживать быстрый и надежный набор тестов. Курс начинается с основной терминологии и настройки тестирования, а затем переходит к практическим примерам написания тестов, рефакторинга кода и имитации внешних зависимостей. Этот курс предназначен для начинающих разработчиков Python, которые хотят изучить профессиональные методы тестирования, и не требует предварительного опыта тестирования. Начните читать сегодня, чтобы освоить дисциплину разработки через тестирование и писать код на Python, которому можно доверять.