Azure Databricks per l'ingegneria dei dati: Lakehouse Foundations

Azure Databricks è diventato una soluzione leader per la creazione di architetture Lakehouse affidabili che combinano il meglio dei data warehouse e dei data lake, consentendo di sfruttare al meglio le risorse di archiviazione e di elaborazione dei dati. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali dell'ingegneria dei dati cloud alla progettazione di pipeline di dati end-to-end.Otterrai una chiara comprensione di come archiviare, elaborare e governare i dati utilizzando modelli standard del settore e moderni strumenti di governance. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base dei principi Databricks, DBFS e Lakehouse. - Elaborare dati strutturati e semi-strutturati utilizzando PySpark e Spark SQL. - Implementa livelli di archiviazione affidabili con Delta Lake, Delta Tables e evoluzione dello schema. - Automatizza l'ingestione continua dei dati utilizzando Databricks Autoloader e Delta Live Tables. - Configurare la governance dei dati, i controlli di accesso e la sicurezza utilizzando Unity Catalog. - Distribuire e orchestrare flussi di lavoro e pipeline di dati pronti per la produzione. Inizierai esplorando i concetti essenziali dei dati cloud e gli ambienti Spark di base prima di passare allo sviluppo pratico della pipeline.Le lezioni scritte ti guidano attraverso scenari reali, tra cui trasformazione dei dati, automazione dell'ingestione e amministrazione dell'area di lavoro. Questo corso è progettato per aspiranti ingegneri di dati, amministratori di database e analisti di dati che cercano di passare a ruoli di dati cloud.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Databricks o piattaforme cloud. Inizia a leggere oggi stesso per gettare le basi della moderna ingegneria dei dati cloud.