データ工学用 Azure Databricks: Lakehouse 基礎

現代の組織は，大規模なデータセットを効率的に処理するために，スケーラブルなクラウドベースのデータプラットフォームに依存している。 テキストベースのこのコースでは、クラウドデータエンジニアリングの基本的な概念からエンドツーエンドのデータパイプラインの設計までを説明します。業界標準のパターンと最新のガバナンスツールを使用して、データをどのように保存、処理、管理するかを明確に理解することができます。 学ぶことは また，データブリック，ＤＢＦＳ，レイクハウスの基本的なアーキテクチャを理解する。 ＰｙＳｐａｒｋとＳｐａｒｋ　ＳＱＬを用いて構造化データと半構造化データを処理する。 また，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベースの構成，データベース また，データの自動読み込みを行うためのデータブリックの自動読み込み機能と，データの自動読み込みを行うためのデータブリックのデータベースの構築を行った。 Unity Catalogを用いてデータのガバナンス，アクセス制御，セキュリティを設定する。 プロダクション用ワークフローとデータパイプラインを展開し、オーケストラします。 まず基本的なクラウドデータの概念とSpark環境を探究し，次に実用的なパイプライン開発に移る。書面によるレッスンは，データ変換，インジェクション自動化，ワークスペース管理などの実世界のシナリオを通して，あなたを導く。 クラウドデータの役割に移行しようとするデータエンジニア，データベース管理者，データアナリストを対象に設計された。 現代のクラウドデータエンジニアリングの基礎を築くために今日から読み始めましょう。