Azure Databricks para Engenharia de Dados: Lakehouse Foundations

O Azure Databricks surgiu como uma solução líder para a criação de arquiteturas Lakehouse confiáveis que combinam o melhor dos data warehouses e dos data lakes. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos fundamentais de engenharia de dados em nuvem até o projeto de pipelines de dados de ponta a ponta.Você obterá uma compreensão clara de como armazenar, processar e governar dados usando padrões padrão do setor e ferramentas modernas de governança. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central dos princípios Databricks, DBFS e Lakehouse. - Processe dados estruturados e semiestruturados usando PySpark e Spark SQL. - Implemente camadas de armazenamento confiáveis com Delta Lake, Delta Tables e evolução de esquema. - Automatize a ingestão contínua de dados usando o Databricks Autoloader e o Delta Live Tables. - Configure a governança de dados, os controles de acesso e a segurança usando o Unity Catalog. - Implantar e orquestrar fluxos de trabalho e pipelines de dados prontos para produção. Você começará explorando conceitos essenciais de dados em nuvem e ambientes básicos do Spark antes de passar para o desenvolvimento prático do pipeline.As lições escritas o orientam através de cenários do mundo real, incluindo transformação de dados, automação de ingestão e administração de espaço de trabalho. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, administradores de banco de dados e analistas de dados que desejam fazer a transição para funções de dados em nuvem. Comece a ler hoje para construir sua base na engenharia de dados em nuvem moderna.