Azure Databricks for Data Engineering: Lakehouse Foundations (İngilizce)

Modern kuruluşlar, devasa veri kümelerini verimli bir şekilde işlemek için ölçeklenebilir, bulut tabanlı veri platformlarına güvenirler. Azure Databricks, veri depoları ve veri göllerinin en iyisini birleştiren güvenilir Lakehouse mimarileri inşa etmek için önde gelen çözüm olarak ortaya çıktı. Bu metin tabanlı kurs, bulut veri mühendisliğinin temel kavramlarından, uçtan uca veri boru hatlarının tasarımına kadar size rehberlik eder. Endüstri standartları ve modern yönetim araçları kullanarak verileri depolama, işleme ve yönetme konusunda net bir anlayış kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Databricks, DBFS ve Lakehouse ilkelerinin çekirdek mimarisini anlamak. - PySpark ve Spark SQL kullanarak yapısal ve yarı yapısal verileri işleyin. - Delta Lake, Delta Tables ve schema evrimi ile güvenilir depolama katmanlarını uygulayın. - Databricks Autoloader ve Delta Live Tables kullanarak sürekli veri alımı otomatikleştirin. - Unity Kataloğu kullanarak veri yönetimi, erişim kontrolü ve güvenliği ayarlayın. - Üretim hazır iş akışlarını ve veri boru hatlarını dağıtın ve düzenleyin. Pratik boru hattı geliştirmesine geçmeden önce temel bulut veri kavramları ve temel Spark ortamlarını keşfetmekle başlayacaksınız.Yazılı dersler, veri dönüşümü, algılama otomasyonu ve çalışma alanının yönetimi de dahil olmak üzere gerçek dünya senaryolarını size gösterir. Bu kurs, bulut veri rollerine geçiş yapmak isteyen umut verici veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve veri analistler için tasarlanmıştır. Databricks veya bulut platformları ile önceden tecrübe gerekmez. Modern bulut veri mühendisliği temellerinizi inşa etmek için bugün okumaya başlayın.