الإحصاء والرياضيات لعلم البيانات والتحليل

لا تحتاج إلى درجة علمية في الرياضيات للنجاح في علوم البيانات والتحليل، ولكنك تحتاج إلى فهم متين للمفاهيم الإحصائية الأساسية التي تدفع القرارات المتعلقة بالبيانات. وتعمل هذه الدورة على سد الفجوة بين النظرية الرياضية المعقدة والتطبيق العملي للبيانات في العالم الحقيقي. من خلال شروحات مكتوبة واضحة وأمثلة خطوة بخطوة، سوف تبني أساسا قويا في الاحتمالات، واختبار الفرضيات، وتحليل الانحدار. وستتحول من مجرد تشغيل الخوارزميات إلى فهم حقيقي للمنطق الرياضي وراء رؤى البيانات ونماذج التنبؤ. ماذا ستتعلم: - فهم نظرية الاحتمالات الأساسية والإحصاءات الوصفية من أجل تلخيص البيانات بفعالية. - تطبيق اختبار الفرضيات وتحليل التباين لاتخاذ قرارات تجارية قائمة على البيانات. - إتقان نماذج الانحدار الخطي واللوجستي لتحديد الاتجاهات ووضع تنبؤات دقيقة. - استكشاف الرياضيات الأساسية للتعلم الآلي، بما في ذلك أشجار القرارات والمفاهيم الأساسية للاستخدام الأمثل. - فهم مقاييس تقييم النماذج الحديثة والمبادئ البايزيّة الأساسية المستخدمة في الاختبارات A/B الحديثة. يبدأ المنهج الدراسي بالمصطلحات الأساسية وأساسيات الاحتمالات قبل إرشادك من خلال الإحصاءات الوصفية، والطرق الاستنتاجية، ونماذج الانحدار. وسوف تقرأ من خلال السيناريوهات العملية التي تبين كيف يمكن تطبيق هذه المفاهيم الرياضية لحل مشاكل الأعمال الفعلية. هذه الدورة مصممة لعلماء البيانات الطموحين، ومحللي الأعمال، والمبتدئين الذين يريدون بناء أساس رياضي قوي دون أن يضللوا في المصطلحات الأكاديمية. ولا تحتاج إلى خلفية رياضية متقدمة. ابدأ رحلتك نحو إتقان الأسس الرياضية لعلوم البيانات اليوم.