তথ্য বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণের জন্য পরিসংখ্যান এবং গণিত

ডাটা বিজ্ঞান এবং বিশ্লেষণে সফল হতে আপনার কোন আনুষ্ঠানিক গণিত ডিগ্রী দরকার নেই, কিন্তু আপনার অবশ্যই মূল পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলোর উপর দৃঢ় ধারণা থাকা দরকার যা ডাটা সিদ্ধান্তকে চালিত করে। পরিষ্কার লিখিত ব্যাখ্যা এবং ধাপ-ধাপে উদাহরণের মাধ্যমে, আপনি সম্ভাবনা, অনুমান পরীক্ষা এবং প্রত্যাবর্তন বিশ্লেষণের একটি শক্তিশালী ভিত্তি তৈরি করবেন। আপনি শুধুমাত্র অ্যালগরিদম চালানো থেকে আপনার ডেটা অন্তর্দৃষ্টি এবং পূর্বাভাস মডেলের পেছনে গাণিতিক যুক্তিকে সত্যিই বুঝতে পারবেন। আপনি কি শিখবেন: - তথ্যের কার্যকরভাবে সারসংক্ষেপ করার জন্য মৌলিক সম্ভাব্যতা তত্ত্ব এবং বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান বুঝতে হবে। · তথ্যভিত্তিক বাণিজ্যিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য ধারণার পরীক্ষা ও বিশ্লেষণ (এএনওভিএ) প্রয়োগ করা। - প্রবণতা চিহ্নিত এবং সঠিক পূর্বাভাস তৈরি করার জন্য মাস্টার রেখা এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল। - সিদ্ধান্ত গাছ এবং মৌলিক অপটিমাইজেশন ধারণা সহ মৌলিক মেশিন লার্নিং গণিত আবিষ্কার করুন। - আধুনিক মডেল মূল্যায়ন মিট্রিক এবং আধুনিক A/B টেস্টিং এর জন্য ব্যবহৃত মৌলিক Bayesian নীতি বুঝতে পারবেন। এই পাঠ্যসূচির শুরু হয় মৌলিক শব্দভাণ্ডার এবং সম্ভাবনার মূলনীতি দিয়ে, তারপর আপনাকে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান, অনুমানমূলক পদ্ধতি এবং প্রত্যাবর্তন মডেল দিয়ে চালিয়ে নেওয়া হবে। আপনি বাস্তবিক পরিস্থিতির মধ্য দিয়ে পড়বেন যেখানে দেখানো হবে কিভাবে এই গাণিতিক ধারণাগুলো প্রয়োগ করা হয় বাস্তব ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য। এই কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডাটা বিজ্ঞানী, ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং শুরুর দিকের শিক্ষার্থীদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা একাডেমিক শব্দভাণ্ডারে হারিয়ে না গিয়ে একটি শক্তিশালী গাণিতিক ভিত্তি তৈরি করতে চায়। আজ থেকেই ডাটা বিজ্ঞানের গাণিতিক ভিত্তিগুলো শিখতে শুরু করুন।