Statistiques et mathématiques pour la science et l'analyse des données

Vous n'avez pas besoin d'un diplôme en mathématiques formelles pour réussir en science des données et en analyse, mais vous avez besoin d'une solide compréhension des concepts statistiques de base qui guident les décisions en matière de données.Ce cours comble le fossé entre la théorie mathématique complexe et l'application pratique des données du monde réel. Grâce à des explications écrites claires et des exemples étape par étape, vous construirez une base solide en probabilité, en test d'hypothèses et en analyse de régression.Vous passerez de la simple exécution d'algorithmes à la compréhension réelle de la logique mathématique derrière vos données et vos modèles prédictifs. Ce que vous apprendrez: - Comprendre la théorie des probabilités fondamentale et les statistiques descriptives pour résumer efficacement les données. - Appliquer des tests d'hypothèses et une analyse de variance (ANOVA) pour prendre des décisions commerciales fondées sur des données. - Maîtriser les modèles de régression linéaire et logistique pour identifier les tendances et faire des prédictions précises. - Explorez les mathématiques essentielles de l'apprentissage automatique, y compris les arbres de décision et les concepts d'optimisation de base. - Comprendre les métriques d'évaluation de modèle modernes et les principes bayésiens de base utilisés dans les tests A / B modernes. Le programme commence par la terminologie fondamentale et les bases de la probabilité avant de vous guider à travers les statistiques descriptives, les méthodes inférentielles et les modèles de régression.Vous lirez des scénarios pratiques qui démontrent comment ces concepts mathématiques sont appliqués pour résoudre des problèmes d'affaires réels. Ce cours est conçu pour les scientifiques de données en herbe, les analystes d'affaires et les débutants qui veulent construire une base mathématique solide sans se perdre dans le jargon académique.Aucune formation mathématique avancée n'est requise. Commencez votre parcours vers la maîtrise des fondements mathématiques de la science des données dès aujourd'hui.