Spring AI dla programistów Java: Budowanie aplikacji generatywnych AI

W miarę jak generatywna sztuczna inteligencja zmienia krajobraz oprogramowania, programiści back-endowi potrzebują niezawodnego sposobu na zintegrowanie inteligentnych funkcji z istniejącymi architekturami przedsiębiorstw.Programiści Java mogą wykorzystać swoją wiedzę na temat Spring Boot, aby tworzyć solidne, gotowe do produkcji aplikacje AI bez konieczności rozpoczynania od zera. Ten pisemny kurs poprowadzi Cię przez przejście od standardowego rozwoju backendowego do inżynierii AI.Dowiesz się, jak łączyć aplikacje Java z dużymi modelami językowymi, zarządzać pamięcią konwersacyjną i wdrażać zaawansowane wzorce, takie jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) i Model Context Protocol (MCP). Dzięki jasnym wyjaśnieniom i praktycznym fragmentom kodu zdobędziesz umiejętności budowania, testowania i obserwowania inteligentnych usług. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia generatywnej AI, w tym tokeny, osadzanie i duże architektury modeli językowych. - Skonfiguruj Spring AI, aby łączyć się z wiodącymi modelami AI i bezpiecznie zarządzać interakcjami API. - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu wektorowych baz danych do zapytania niestandardowych danych dokumentu. - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie i mapuj nieustrukturyzowane odpowiedzi AI na ustrukturyzowane obiekty Java. - Zarządzaj stanem konwersacyjnym i pamięcią użytkownika w bezstanowych żądaniach HTTP przy użyciu trwałości bazy danych. - Zintegruj zaawansowane przepływy pracy AI, takie jak wywoływanie narzędzi, przetwarzanie mowy na tekst i obserwowalność w czasie rzeczywistym. Podróż zaczyna się od podstawowych definicji AI i podstawowych konfiguracji Spring AI, a następnie systematycznie postępuje poprzez szybką inżynierię, zarządzanie pamięcią i wyszukiwanie wektorów.Zbadasz ustrukturyzowane wyniki i zaawansowane wzorce agentów, kończąc na nowoczesnych praktykach testowania i obserwowalności systemów AI. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Java i Spring Boot, którzy chcą wejść do przestrzeni AI.Nie jest wymagane wcześniejsze uczenie maszynowe ani doświadczenie AI, chociaż zalecana jest znajomość podstawowych pojęć Spring Boot. Zacznij czytać już dziś, aby wprowadzić nowoczesną sztuczną inteligencję do usług zaplecza Java.