Spring AI voor Java-ontwikkelaars: bouw generatieve AI-toepassingen — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 u 42 min 📚 27 lessen 🎧 Audioversie

Spring AI voor Java-ontwikkelaars: bouw generatieve AI-toepassingen

Stap over van traditionele Java-ontwikkeling naar AI-engineering door Spring AI, vectordatabases en retrieval-augmented generation in Spring Boot onder de knie te krijgen.

  • 💬 AI-instructeur
    Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
  • 🕐 Begin wanneer je wilt
    Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
  • 🌐 In het Nederlands
    Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.

Over deze cursus

Nu generatieve AI het softwarelandschap transformeert, hebben backend-ontwikkelaars een betrouwbare manier nodig om intelligente mogelijkheden te integreren in bestaande bedrijfsarchitecturen.Java-ontwikkelaars kunnen hun Spring Boot-expertise gebruiken om robuuste, productieklare AI-toepassingen te bouwen zonder helemaal opnieuw te beginnen. Deze schriftelijke cursus begeleidt u door de overgang van standaard backend-ontwikkeling naar AI-engineering.U leert hoe u Java-applicaties kunt verbinden met grote taalmodellen, conversatiegeheugen kunt beheren en geavanceerde patronen kunt implementeren, zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) en Model Context Protocol (MCP).Door middel van duidelijke uitleg en praktische codefragmenten krijgt u de vaardigheden om intelligente services te bouwen, testen en observeren. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van generatieve AI, inclusief tokens, insluitingen en grote taalmodelarchitecturen. - Configureer Spring AI om verbinding te maken met toonaangevende AI-modellen en API-interacties veilig te beheren. - Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) met behulp van vectordatabases om aangepaste documentgegevens op te vragen. - Pas snelle engineeringtechnieken toe en koppel ongestructureerde AI-reacties aan gestructureerde Java-objecten. - Beheer conversatiestatus en gebruikersgeheugen over stateless HTTP-verzoeken met behulp van databasepersistentie. - Integreer geavanceerde AI-workflows zoals tool calling, spraak-naar-tekst en real-time observabiliteit. De reis begint met fundamentele AI-definities en basisconfiguraties van Spring AI, en gaat vervolgens systematisch door middel van snelle engineering, geheugenbeheer en vectorzoeken.Je zult gestructureerde outputs en geavanceerde agentic-patronen verkennen, en afsluiten met moderne test- en observabiliteitspraktijken voor AI-systemen. Deze cursus is bedoeld voor Java- en Spring Boot-ontwikkelaars die de AI-ruimte willen betreden.Er is geen eerdere machine learning- of AI-ervaring vereist, hoewel bekendheid met basisconcepten van Spring Boot wordt aanbevolen. Begin vandaag nog met lezen om moderne kunstmatige intelligentie te brengen naar uw Java backend services.

Wat je krijgt

  • 📜 Voltooiingscertificaat
    Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
  • 💬 Persoonlijke AI-tutor
    Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
  • 🎧 Audioversie inbegrepen
    Leer onderweg — geen scherm nodig
  • ♾️ Levenslange toegang
    Kom altijd terug, geen einddatum
  • 📱 Telefoon of computer
    Werkt overal, op elk apparaat
  • 💸 14 dagen retour
    Geen vragen
  • Kort en gericht
    2 u 42 min praktische inhoud

Voltooiingscertificaat

Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.

P
PickAClass
Vaardighedenprofiel · verifieerbaar
Document
Certificaat van Meesterschap
Dit verklaart dat
Voornaam Achternaam
heeft met succes beheersing aangetoond van
Spring AI voor Java-ontwikkelaars: bouw generatieve AI-toepassingen
Aangetoonde vaardigheden
Analyse van gedragspatronen
Fundamenteel
1.2 u
Besluitvormingsarchitectuur-frameworks
Vaardig
1.4 u
A/B-testontwerp
Vaardig
1.7 u
Gedragsgeoriënteerd copywriting
Gevorderd
1.9 u
P
PickAClass — Voornaam Achternaam
Spring AI voor Java-ontwikkelaars: bouw generatieve AI-toepassingen
Pagina 2 van 2
Prestatiedetail
Cursussamenvatting
Voltooide lessen 14 / 14
Oefenvragen 26 / 28
Ingeleverde opdrachten 4 (gem. 4,5 / 5)
Capstone-project Beoordeeld — 4,6 / 5
Totale oefening 6.2 u
Prestatiebenchmark
Cohortpositie Top 12% van 1,625
Tijd tot voltooiing 11 dagen (mediaan: 22)
Beheersingsscore 91 / 100
Oefenvraagscore 94%
Vaardigheidsverificatie Geverifieerd vaardighedenpad
Verifieer dit certificaat
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Uitgegeven volgens de academische normen van PickAClass. Vaardigheidsniveaus weerspiegelen de beoordeelde prestatie tegen de competentierubriek van de cursus. Dit is een origineel certificaat van dit platform.

Beoordelingen (3)

Gabriela Flores MX
★ 2 · 22.06.2026

Ik vond de praktische toepassingsvoorbeelden leuk, hoewel de eerste installatie langer duurde dan ik had verwacht.

ياسر الهاشمي KW Geverifieerde leerling
★ 5 · 20.06.2026

De flow was logisch, en de illustratieve voorbeelden hielpen de ideeën te versterken. Kon een beetje meer diepte gebruiken.

سميرة بن صالح TN Geverifieerde leerling
★ 4 · 03.06.2026

Ik heb echt genoten van de stroom hiervan. De praktische toepassingen die werden besproken waren precies goed.

Schrijf een beoordeling

Na verzenden vragen we je in te loggen — je concept blijft bewaard.

Lerenden namen ook

Veelgestelde vragen

Wat heb ik nodig voor deze cursus? +

Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.

Hoe betaal ik? +

Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens — Stripe handelt dit veilig af.

Kan ik een terugbetaling krijgen? +

Ja — volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.

Hoe lang heb ik toegang? +

Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.

Krijg ik een certificaat? +

Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.

Voor leerlingen in
Tech Design Financiën Marketing Gezondheidszorg Onderwijs Horeca Productie